aipythonsqlkubernetesredismicroservicesmlopsci cdairflowbig data
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.5к$5.5кмедиана$5.8к
7 в выборке
На международном рынке: $213к/год ($155к - $248к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Крепкая лид-позиция в трендовом домене с современным стеком, хотя специфика аутсорсинга может означать меньшую стабильность внутри одного проекта.
Кликните для подробной информации
Специфика аутсорсингаЗарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменПонятный скоуп
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
MLOps Engineer (Lead)
#удаленка #офис #lead Компания: Aston
☑️Чем предстоит заниматься:
-активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
-участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
-участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
-заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
☑️Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
-опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
-опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
-понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
-практический опыт с Kubernetes, Redis;
-опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
-понимание принципов CI/CD;
-понимание микросервисной архитектуры;
-опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
-знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
-знание планировщиков процессов (AirFlow);
-опыт работы в банковской сфере;
-понимание гибких методологий разработки (Agile);
-знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
-знания и опыт в Machine learning;
-опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
-опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
☑️Что мы предлагаем?
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Контакты: Показать контакты
Python Job | |
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации