TL;DR
ML Engineer (Recommendations): Разработка и развитие музыкальных и немузыкальных рекомендательных сценариев на основе ML и DL с акцентом на интеграцию решений в продакшен и полный цикл их поддержки. Фокус на создание новых фичей приложения, анализ качества рекомендаций и проведение A/B-тестов.
Локация: Офис в Москве (м. Кутузовская) или удалённо из РФ.
Зарплата: 350 000 ₽/мес на руки
Компания
Аудиосервис Звук предлагает доступ к 70 млн.+ треков, подкастов и персонализированных плейлистов, используя умные алгоритмы для вдохновения слушателей и поддержки артистов.
Что делать
- Разрабатывать и развивать оффлайн музыкальные и немузыкальные рекомендательные сценарии на основе классического ML и DL.
- Создавать новые фичи приложения, такие как обновляемая лента плейлистов и бесконечные воспроизведения.
- Внедрять разработанные ML-решения в продакшен и интегрировать их с существующими системами.
- Осуществлять полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений.
- Анализировать качество рекомендаций, выявлять проблемные зоны и проводить A/B-тесты.
Требования
- Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет.
- Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.
- Опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен.
- Уверенное знание алгоритмов машинного обучения и глубокое понимание RecSys.
- Способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML и воспроизводить научные статьи.
- Владение Python 3 на уровне разработчика.
- Опыт работы с PyTorch, Implicit, LightFM, RecTools, RecBole, CatBoost, scikit-learn.
- Опыт работы с SQL, PySpark, pandas, Polars, HDFS, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI, Qdrant/OpenSearch.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с музыкальными рекомендациями.
- Опыт работы с распределенными вычислениями и большими данными.
Культура и преимущества
- Уникальная возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев.
- Доступ к огромному массиву данных (около 100 млн треков).
- Развитие решений на основе машинного обучения в продакшен.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →