Требования:
Стек: DWH/DB: ClickHouse, GreenPlum, PostgreSQL, Vertica, MS SQL и др. Языки: Python, SQL. Big Data: Spark. Оркестрация/ETL: Airflow, NiFi, dbt. Инфраструктура: Kafka, Kubernetes (K8s), Debezium. VCS: Git (GitLab). Подходы: Data Vault / Business Data Vault. Опыт разработки и поддержки дата-пайплайнов (ETL/ELT). Уверенный SQL (оптимизация запросов, понимание планов/индексов, работа с большими объемами). Опыт с Python для обработки/интеграций/автоматизации. Понимание принципов построения DWH и витрин данных. Практика работы с оркестраторами (Airflow / NiFi / dbt)-любая комбинация. Будет плюсом: опыт со streaming (Kafka), CDC (Debezium), Spark, K8s, Data Vault.
Локация:📍Удалённо строго по РФ или гибрид (Москва).
Контакт для отклика:
Показать контакты
+ CV Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации