Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Scientist (B2C): Разработка и оптимизация рекомендательных систем и AI-ассистентов для соискателей на hh.ru с акцентом на персональные рекомендации, сегментацию пользователей и системы определения наилучшего следующего действия. Фокус на построении передовых ML-моделей, применении NLP/RecSys-подходов и обеспечении улучшения пользовательского опыта на основе данных.
Локация: Возможно удалённо из РФ, или офис в Москве (м. Белорусская).
Зарплата: 350 000 ₽/мес на руки
Компания
hh.ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ.
Что делать
- Создавать рекомендательные системы для соискателей на hh.ru и вспомогательных сервисов компании.
- Разрабатывать соискательского AI-ассистента для помощи пользователю в поиске работы.
- Работать над выделением сегментов пользователей для понимания их портретов и потребностей.
- Разрабатывать рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя.
Требования
- Опыт работы в продуктовых компаниях на позиции Data Scientist / ML Engineer уровня Senior (3+ лет).
- Высокий уровень владения Python.
- Богатый опыт реализации и применения NLP/RecSys-моделей машинного обучения в продакшене.
- Понимание тонкостей основных методов и алгоритмов Machine Learning.
- Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание стоящей за ними статистики.
- Способность брать ответственность за задачи end-to-end и выступать техническим лидом.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с поисковыми движками.
- Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста.
- Опыт применения LLM-подходов (prompting, embeddings, RAG, evaluation).
- Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
Культура и преимущества
- Гибкий график работы из дома или офиса.
- Корпоративное ДМС со стоматологией.
- Электронная корпоративная библиотека.
- В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла.
- Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год.
- Отсутствие бюрократии, работа по Kanban, кросс-функциональные команды.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Похожие вакансии
Senior Data Scientist (NLP/LLM)
Senior Machine Learning Engineer (AI)
