pythonsqlkuberneteskafkadockerhadoopmachine learningpysparksearchrecommender systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$5.3к
32 в выборке
На международном рынке: $176к/год ($135к - $207к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко очерченная роль в рекомендательных системах в крупной продуктовой компании: есть работа с ML в проде и сильные возможности для развития, но требования к опыту высокие, а зарплата не указана.
?Высокий порог опыта
Современный стек
Рекомендации для миллионов
Развитие за счёт компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Middle/Senior Data Scientist/ML Engineer (RecSys): Разработка и вывод в продуктивную среду моделей машинного обучения для поиска и рекомендательных систем с акцентом на повышение качества рекомендаций и определение метрик успеха. Focus on построение production-моделей, оптимизацию инструментов, code review и обеспечение жизненного цикла моделей.
Локация: Москва; возможна удалённая или гибридная работа. Офис расположен у метро «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники».
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, разрабатывающий решения для розничных сетей, цифровых бизнесов и миллионов покупателей.
Что делать
Разрабатывать и выводить в продуктивную среду модели машинного обучения для поиска и рекомендательных систем.
Повышать качество моделей, определять метрики и критерии успеха совместно с внутренними бизнес-заказчиками.
Писать код и проводить code review.
Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Обеспечивать жизненный цикл разработанных моделей.
Требования
Более 6 лет общего опыта; не менее 5 лет работы в роли MLE/Data Scientist.
Опыт работы с рекомендательными системами или поиском.
Знание Python, SQL и теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
Знакомство с Hadoop-стэком.
Опыт работы с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow.
Опыт вывода разработанных решений в продуктивную среду.
Культура и преимущества
Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
Удалённый или гибридный формат, гибкое начало рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график 5/2, обычно с 9:00 до 18:15, по пятницам до 17:00.
ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья, бесплатная парковка у офиса.
Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, цифровые и управленческие программы, мастер-классы и корпоративный университет.
Технические сообщества, программы для спикеров и авторов, митапы, демо-дни, волонтёрские и корпоративные предпринимательские инициативы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →