pythonsqldwhetlairflowsparkpysparkdata lakedistributed data processing
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.3кмедиана$4.9к
29 в выборке
На международном рынке: $139к/год ($92к - $200к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи инженера данных описаны чётко, стек актуальный, а проект связан с крупной платформой телеметрии общественного транспорта; при этом нужно учитывать работу в офисе в Москве и индивидуальное обсуждение финансовых условий.
?Работа в офисе
Актуальный стек
Крупный проект
Чёткие задачи
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (DWH): Развитие платформы Data Lake/DWH для хранения и обработки петабайтных объёмов телеметрии автономного транспорта Москвы с акцентом на Spark-пайплайны, интеграцию источников и качество данных. Focus on проектирование архитектуры хранилища, распределённую обработку данных, повышение производительности и стабильности платформы.
Локация: Москва
Компания
АО «Связьтранснефть» развивает ИТ-платформу данных для телеметрии автономного транспорта Москвы, включая трамваи и метро.
Что делать
Разрабатывать и запускать Spark-пайплайны для преобразования телеметрии в данные, пригодные для анализа.
Проектировать преобразования и проверки качества данных.
Подключать новые источники и разрабатывать интеграции с различными системами.
Обеспечивать надёжную загрузку данных в хранилище.
Развивать архитектуру Data Lake/DWH и общие подходы к разработке, мониторингу и сопровождению пайплайнов.
Требования
Практический опыт разработки и сопровождения пайплайнов данных.
Опыт работы с PySpark, Python и SQL.
Опыт работы с Data Lake/DWH и понимание принципов построения ETL/ELT-процессов.
Понимание принципов распределённой обработки данных.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Trino и S3.
Опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow.
Знакомство с Data Vault 2.0.
Знание Scala и опыт её использования для обработки данных.
Опыт развития платформы данных на ранних этапах: от выбора решений до внедрения и сопровождения.
Культура и преимущества
Трудоустройство и работа в соответствии с ТК РФ.
Работа в команде экспертов, ориентированной на инновации и сотрудничество.
Компенсация проезда в пригородных электропоездах.
Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена, детский оздоровительный лагерь и детский клуб.
Финансовые условия обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта кандидата.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →