У роли понятный фокус на инженерии данных, современный стек для больших объёмов и конкретные льготы, но архитектура проекта и устройство команды не раскрыты.
Современный стек
Понятные задачи
Хороший соцпакет
Сфера MedTech
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer в Data Lake (MedTech): Проектирование и развитие платформы данных, витрин и ETL/ELT-процессов на базе ClickHouse, PySpark и Apache Iceberg с акцентом на обработку больших объёмов данных и взаимодействие с командами Data Science и ML. Focus on оптимизацию производительности ClickHouse и PySpark, построение Data Lake/Data Lakehouse и масштабирование аналитической инфраструктуры.
Локация: Москва, Киевская улица, 7к2. Формат работы: гибридный или на месте работодателя.
Компания
ИНВИТРО — крупная MedTech-компания с аккредитованной дочерней ИТ-компанией.
Что делать
Изучать сырые данные на источниках и в Storage.
Проектировать и строить витрины данных в ClickHouse.
Разрабатывать, модифицировать и масштабировать ETL/ELT-процессы для Data Mart.
Разбирать и устранять сложные инциденты производительности в ClickHouse и PySpark.
Взаимодействовать с командами Data Science, ML и аналитиками.
Проводить код-ревью.
Требования
От 3 лет опыта на аналогичной или схожей позиции.
Практический опыт построения платформ данных с Apache Iceberg на S3-совместимых хранилищах или Hadoop.
Уверенное владение Python, включая PySpark, и продвинутый опыт пакетной обработки больших объёмов данных в PySpark.
Опыт проектирования таблиц и работы с ClickHouse.
Отличное знание SQL и опыт оптимизации запросов под большие объёмы данных.
Опыт разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов.
Опыт разработки и поддержки витрин данных для аналитики и бизнес-отчётности.
Понимание принципов Data Lake и Data Lakehouse.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Hive, Apache Airflow, Kafka и потоковой обработкой в Spark.
Понимание принципов MLOps и Lakehouse.
Опыт работы с кластером ClickHouse.
Участие в проектировании и развитии архитектуры DWH и Data Lake.
Понимание моделей данных Star/Snowflake, Data Vault и Anchor Modeling.
Культура и преимущества
Полное трудоустройство по ТК РФ с первого дня в аккредитованную ИТ-компанию.
ДМС с телемедициной, консультациями специалистов и психотерапевта; скидки до 50% на медицинские услуги для сотрудника и близких.
Удалённый или гибридный формат работы и 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня.
Внутреннее и внешнее обучение, семинары и тренинги.
Подарки к праздникам, корпоративные скидки и специальные предложения от более чем 800 партнёров.
Корпоративные и спортивные мероприятия, профессиональные соревнования, конкурсы и возможности профессионального и карьерного роста.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →