У роли понятные задачи в DWH/BI и сильные условия развития в крупном финтехе, но название шире фактических обязанностей, где заметно много аналитики и сопровождения релизов.
?Название шире роли
Актуальный стек
Финтех-сфера
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Главный дата-инженер (DWH/BI): Анализ и формализация бизнес-требований, проектирование решений и прототипирование SQL-логики для хранилищ данных с акцентом на Oracle, Greenplum, Hadoop, S3 и ETL/ELT-процессы. Focus on подготовке технических спецификаций, тестировании качества данных, управлении изменениями и выпуске доработок в продуктив.
Локация: Москва; доступны удалённый и гибридный форматы работы, также есть ИТ-хаб в Москве.
Компания
Альфа-Банк — финансовая организация, развивающая банковские продукты и современные ИТ-решения.
Что делать
Принимать и анализировать BRD и CR, формализовывать требования, выявлять неясности, оценивать влияние изменений, трудозатраты и сроки.
Проектировать концептуальные и логические решения, писать SQL для прототипирования и проверки гипотез в Oracle, Greenplum или Iceberg.
Готовить технические задания и FSD для разработчиков, описывая логику, правила трансформации и целевые структуры.
Принимать и тестировать патчи на тестовых, предпродуктивных и продуктивных стендах, проверять результаты и отсутствие регрессий.
Контролировать выгрузку доработок в продуктивный контур и вести задачи от постановки до выпуска.
Требования
От 2 лет опыта на позициях Data Engineer, аналитика данных или системного аналитика в области DWH/BI; в вакансии также указан общий опыт от 3 до 6 лет.
Продвинутое знание SQL, включая сложные JOIN, оконные функции и оптимизацию запросов.
Опыт работы с Oracle и/или Greenplum и/или Hadoop и/или S3.
Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и нормализации данных.
Опыт подготовки технической документации BRD и FSD.
Опыт тестирования данных, включая проверки Data Quality и регрессионное тестирование.
Системное аналитическое мышление, умение переводить бизнес-требования в технические спецификации, коммуникабельность, самостоятельность, ответственность и внимание к деталям.
Способность уточнять требования у заказчиков, договариваться и сопровождать задачу до выпуска в продуктив.
Хорошо, если есть
Опыт в банке, страховании или финтехе.
Базовые знания Python для скриптинга и анализа данных.
Опыт работы с Git и понимание Agile, Scrum или Kanban.
Опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet или FineBI.
Культура и преимущества
Удалённый или гибридный формат работы и ИТ-хаб в Москве.
Квартальная премия по результатам KPI; размер заработной платы обсуждается на собеседовании.
ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного.
Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Оплата профильных конференций и курсов, доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook.
Корпоративные спортзалы и скидки на услуги и товары для сотрудников банка.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →