Назад
4 дня назад

Главный дата-инженер (DWH/BI)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Главный дата-инженер (DWH/BI): Анализ и формализация бизнес-требований, проектирование решений и прототипирование SQL-логики для хранилищ данных с акцентом на Oracle, Greenplum, Hadoop, S3 и ETL/ELT-процессы. Focus on подготовке технических спецификаций, тестировании качества данных, управлении изменениями и выпуске доработок в продуктив.

Локация: Москва; доступны удалённый и гибридный форматы работы, также есть ИТ-хаб в Москве.

Компания

Альфа-Банк — финансовая организация, развивающая банковские продукты и современные ИТ-решения.

Что делать

  • Принимать и анализировать BRD и CR, формализовывать требования, выявлять неясности, оценивать влияние изменений, трудозатраты и сроки.
  • Проектировать концептуальные и логические решения, писать SQL для прототипирования и проверки гипотез в Oracle, Greenplum или Iceberg.
  • Готовить технические задания и FSD для разработчиков, описывая логику, правила трансформации и целевые структуры.
  • Принимать и тестировать патчи на тестовых, предпродуктивных и продуктивных стендах, проверять результаты и отсутствие регрессий.
  • Контролировать выгрузку доработок в продуктивный контур и вести задачи от постановки до выпуска.

Требования

  • От 2 лет опыта на позициях Data Engineer, аналитика данных или системного аналитика в области DWH/BI; в вакансии также указан общий опыт от 3 до 6 лет.
  • Продвинутое знание SQL, включая сложные JOIN, оконные функции и оптимизацию запросов.
  • Опыт работы с Oracle и/или Greenplum и/или Hadoop и/или S3.
  • Понимание принципов построения DWH, ETL/ELT-процессов и нормализации данных.
  • Опыт подготовки технической документации BRD и FSD.
  • Опыт тестирования данных, включая проверки Data Quality и регрессионное тестирование.
  • Системное аналитическое мышление, умение переводить бизнес-требования в технические спецификации, коммуникабельность, самостоятельность, ответственность и внимание к деталям.
  • Способность уточнять требования у заказчиков, договариваться и сопровождать задачу до выпуска в продуктив.

Хорошо, если есть

  • Опыт в банке, страховании или финтехе.
  • Базовые знания Python для скриптинга и анализа данных.
  • Опыт работы с Git и понимание Agile, Scrum или Kanban.
  • Опыт работы с ClickHouse, Airflow, SuperSet или FineBI.

Культура и преимущества

  • Удалённый или гибридный формат работы и ИТ-хаб в Москве.
  • Квартальная премия по результатам KPI; размер заработной платы обсуждается на собеседовании.
  • ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного.
  • Вертикальный и горизонтальный карьерный рост, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
  • Оплата профильных конференций и курсов, доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook.
  • Корпоративные спортзалы и скидки на услуги и товары для сотрудников банка.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →