Назад
4 дня назад

ML Manager, Feed Ecosystems

Формат работы
remote (только USA)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
US
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Manager, Feed Ecosystems (машинное обучение и рекомендательные системы): Руководство разработкой ML-систем рекомендаций для персонализации ленты, продвижения новых постов и сообществ и улучшения качества экосистемы Reddit с акцентом на масштабируемость, релевантность и ответственное применение AI. Focus on определении технической стратегии, развитии ML-команды, моделировании холодного старта, ранжировании контента и измерении долгосрочной ценности для пользователей и сообществ.

Локация: Сан-Франциско и район залива, США; удалённая работа

Компания

Reddit — продуктовая платформа с более чем 100 000 активных сообществ, развивающая рекомендательные и AI-системы для персонализации, открытия контента и поддержки здоровой экосистемы сообществ.

Что делать

  • Определять техническое видение и долгосрочную стратегию Feed Ecosystems, согласуя развитие рекомендательных систем с целями роста, вклада пользователей, здоровья сообществ и качественного открытия.
  • Руководить, наставлять и развивать команду инженеров по машинному обучению, а также участвовать в найме и формировании команды.
  • Контролировать проектирование, разработку и оптимизацию производственных ML-систем для релевантности новых пользователей, распределения постов и сообществ и качества ленты.
  • Работать с командами продукта, дизайна, data science, безопасности, сообществ, рекламы, платформы и инфраструктуры.
  • Определять и внедрять сигналы субъективного и объективного качества, измеряя вовлечённость, ценность для пользователей, здоровье сообществ, вклад и долгосрочные результаты экосистемы.
  • Обеспечивать масштабируемость, производительность, надёжность, эффективность и ответственное применение AI-систем.

Требования

  • Более 2 лет опыта создания и управления высокоэффективными командами ML или рекомендательных систем.
  • Практический опыт работы с крупномасштабными производственными ML-системами.
  • Глубокое понимание рекомендательных систем, включая извлечение кандидатов, ранжирование, моделирование ценности, динамику экосистемы и стратегии измерения.
  • Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией, моделированием холодного старта, пониманием контента или приложениями рекомендаций на основе LLM.
  • Способность разрабатывать и ясно представлять техническую стратегию в условиях неопределённости, балансируя релевантность, рост сообществ, качество контента, безопасность и бизнес-влияние.
  • Ориентация на разработку масштабируемых, хорошо спроектированных и ответственных AI-систем.
  • Сильные навыки коммуникации, сотрудничества и объяснения сложных технических тем разным аудиториям.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Медицинские льготы и программы замещения дохода.
  • 401(k) с соответствием работодателя.
  • Глобальные программы льгот, включая поддержку рабочего пространства, профессионального развития и ухода.
  • Поддержка планирования семьи, гендерно-аффирмативного ухода, психического здоровья и коучинга.
  • Гибкий отпуск, оплачиваемое волонтёрство и оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →