RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$216к$247кмедиана$300к
49 в выборке
На СНГ рынке: $5.5к/мес ($4.3к - $6.5к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Чёткая руководящая роль в крупной продуктовой компании с влиянием на рекомендательные системы и стратегию команды; удалённый формат доступен только из США.
Только из США
Сильная зона влияния
Крупный продукт
Развитые льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML Manager, Feed Ecosystems (машинное обучение и рекомендательные системы): Руководство разработкой ML-систем рекомендаций для персонализации ленты, продвижения новых постов и сообществ и улучшения качества экосистемы Reddit с акцентом на масштабируемость, релевантность и ответственное применение AI. Focus on определении технической стратегии, развитии ML-команды, моделировании холодного старта, ранжировании контента и измерении долгосрочной ценности для пользователей и сообществ.
Локация: Сан-Франциско и район залива, США; удалённая работа
Компания
Reddit — продуктовая платформа с более чем 100 000 активных сообществ, развивающая рекомендательные и AI-системы для персонализации, открытия контента и поддержки здоровой экосистемы сообществ.
Что делать
Определять техническое видение и долгосрочную стратегию Feed Ecosystems, согласуя развитие рекомендательных систем с целями роста, вклада пользователей, здоровья сообществ и качественного открытия.
Руководить, наставлять и развивать команду инженеров по машинному обучению, а также участвовать в найме и формировании команды.
Контролировать проектирование, разработку и оптимизацию производственных ML-систем для релевантности новых пользователей, распределения постов и сообществ и качества ленты.
Работать с командами продукта, дизайна, data science, безопасности, сообществ, рекламы, платформы и инфраструктуры.
Определять и внедрять сигналы субъективного и объективного качества, измеряя вовлечённость, ценность для пользователей, здоровье сообществ, вклад и долгосрочные результаты экосистемы.
Обеспечивать масштабируемость, производительность, надёжность, эффективность и ответственное применение AI-систем.
Требования
Более 2 лет опыта создания и управления высокоэффективными командами ML или рекомендательных систем.
Практический опыт работы с крупномасштабными производственными ML-системами.
Глубокое понимание рекомендательных систем, включая извлечение кандидатов, ранжирование, моделирование ценности, динамику экосистемы и стратегии измерения.
Опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией, моделированием холодного старта, пониманием контента или приложениями рекомендаций на основе LLM.
Способность разрабатывать и ясно представлять техническую стратегию в условиях неопределённости, балансируя релевантность, рост сообществ, качество контента, безопасность и бизнес-влияние.
Ориентация на разработку масштабируемых, хорошо спроектированных и ответственных AI-систем.
Сильные навыки коммуникации, сотрудничества и объяснения сложных технических тем разным аудиториям.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Медицинские льготы и программы замещения дохода.
401(k) с соответствием работодателя.
Глобальные программы льгот, включая поддержку рабочего пространства, профессионального развития и ухода.
Поддержка планирования семьи, гендерно-аффирмативного ухода, психического здоровья и коучинга.
Гибкий отпуск, оплачиваемое волонтёрство и оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →