DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

Локация: Москва, офис м. Кутузовская; формат работы — на месте работодателя, также указан гибридный формат

Компания

Технологическая команда из 70+ специалистов создает фундамент для внедрения GenAI в банковскую экосистему: RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента.

Что делать

• Руководить командой из 5 Data-аналитиков, Data-менеджеров и разметчиков.
• Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов RAG, LLM и OCR.
• Строить online/offline-метрики, методологии мониторинга качества и регрессионного тестирования.
• Проводить эксперименты, проверять гипотезы и A/B-тесты, выявлять проблемы качества в production и предлагать решения.
• Отвечать за полный цикл работы с данными для AI/ML: сбор, хранение датасетов, разметку, авторазметку, валидацию и автоматизацию подсчета метрик.
• Совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и датасетам, а также взаимодействовать с бизнесом по требованиям и ограничениям AI.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Знание Python и SQL, уверенный vibe-coding.
• Понимание процесса деплоя моделей, работы LLM, RAG, fine-tuning, skills/tools и Data Governance.
• Знание подходов к оценке качества LLM и RAG, математической статистики.
• Понимание data-driven подхода и системное мышление.
• Умение кросс-функционально взаимодействовать с Data Scientist, разработчиками, ML-инженерами и бизнесом.
• Опыт problem-solving, знание Jira и Agile.

Хорошо, если есть

• Опыт построения процессов оценки качества GenAI и работы с данными для LLM и AI-агентов.
• Опыт управления разметчиками и создания пайплайнов data lifecycle.
• Знакомство с Label Studio и Toloka.
• Опыт контроля качества разметки: consistency, honeypots и golden dataset.

Культура и преимущества

• Полная занятость, современный офис и гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.