Руководитель риска

🔥 Руководитель риска
Удаленно (2 000 — 3 000$)
В офисе на Кипре (2 500 — 3 500 €)

Основные задачи:
Управление портфелем и метриками
Мониторить ключевые риск-метрики: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV
Анализировать доходность с учётом риска
Корректировать параметры скоринга для максимизации Unit Economics
Контролировать уровень одобрения и выявлять причины отклонений
Рассчитывать резервы под обесценение портфеля для финансового департамента
Управлять лимитной политикой и матрицей согласованных выдач
Скоринг и антифрод
Оценивать и оптимизировать скоринговые модели: Logistic Regression, Boosting
Развивать антифрод-политику: анализ новых схем мошенничества, ведение Blacklist
Искать и тестировать новые источники данных, запускать ретро-тесты
Управлять интеграциями с кредитными бюро, телеком-скорингом и антифрод-сервисами
Автоматизация и IT
Управлять уровнем автоматизации и ставить задачи на снижение ручной проверки
Формировать ТЗ для разработчиков на изменение логики CRM и Decision Engine
Приоритизировать IT-задачи и контролировать сроки интеграций
Управление командой
Операционно руководить командой: графики, KPI, система мотивации
Разрабатывать и актуализировать тренинги, проводить аттестацию сотрудников
Взаимодействовать с маркетингом, взысканием, IT и финансами
Готовить управленческую отчётность по рискам

Требования к кандидату
Обязательно:
Опыт работы в риск-менеджменте розничного кредитования: МФО, банк или финтех — от 3 лет
Опыт на руководящей позиции: Team Lead / Head of Risk — от 1 года
Глубокое знание риск-метрик: NPL, FPD/SPD, Vintage, Roll rates, CoR, LTV
Базовый уровень SQL
Уверенное владение Excel / Google Sheets
Понимание принципов работы кредитных бюро, скоринговых моделей и антифрод-сервисов
Опыт управления кросс-функциональной командой и выстраивания KPI
Опыт написания задач для разработчиков
Понимание архитектуры кредитного конвейера

Будет преимуществом:
Знание Python / R для коммуникации с Data Science-командой
Опыт работы с BI-системами: PowerBI, Tableau, Metabase
Опыт масштабирования скоринговых моделей и A/B-тестирования
Опыт работы с большими датасетами