Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов (VK Видео)
Контакты
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
javapythonbackendc++machine learninga b testingbig datarecommendation systems
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$5.6к$6кмедиана$7.1к
14 в выборке
На международном рынке: $250к/год ($222к - $310к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко очерченная руководящая роль даёт влияние на рекомендательную систему крупного продукта, но обязательный офис в Москве и отсутствие данных о зарплате оставляют важные условия неизвестными.
Только офис
Зона ответственности
Большая аудитория
Современная ML-среда
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов (VK Видео): развитие end-to-end-рекомендаций для фильмов и сериалов с акцентом на анализ пользовательского поведения, обучение ML-моделей, матчинг, дедупликацию и высоконагруженный рантайм. Фокус на руководстве ML- и backend-командой, проведении A/B-экспериментов, развитии метрик и улучшении пользовательских сценариев в VK Видео.
Локация: Москва, офис на станции метро Павелецкая
Компания
VK — технологическая компания, развивающая цифровые продукты и сервисы для десятков миллионов пользователей и бизнес-клиентов.
Что делать
Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы.
Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов.
Развивать end-to-end-рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и обеспечивать стабильную работу рантайма.
Проводить A/B-эксперименты, анализировать продуктовые метрики и пользовательское поведение.
Развивать матчинг и дедупликацию контента, рекомендации сериалов, подборки, плейлисты и кластерные сущности.
Выстраивать взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами.
Требования
Опыт руководства ML-командой не менее двух лет.
Хорошее знание алгоритмов, структур данных и машинного обучения.
Практический опыт разработки на Python, Java или C++.
Опыт работы с ML-решениями в условиях высокой нагрузки.
Умение работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами.
Хорошо, если есть
Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
Опыт работы с большими данными.
Опыт работы с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами.
Опыт решения задач матчинга или дедупликации.
Культура и преимущества
Высоконагруженный рантайм, большие данные, Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java и YTsaurus.
Работа над продуктовой зоной фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок для десятков миллионов пользователей.
Профессиональный рост, масштабные проекты и обучение.
ДМС с первого месяца, бесплатный ДМС для детей, компенсация спорта, больничные и другие социальные гарантии.
Офисы, компенсация питания, помощь корпоративного риелтора, юридические и финансовые консультации.
Процесс найма
Подать заявку.
Пройти техническое и менеджерское интервью.
Получить оффер.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →