Назад
4 дня назад

Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов (VK Видео)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов (VK Видео): развитие end-to-end-рекомендаций для фильмов и сериалов с акцентом на анализ пользовательского поведения, обучение ML-моделей, матчинг, дедупликацию и высоконагруженный рантайм. Фокус на руководстве ML- и backend-командой, проведении A/B-экспериментов, развитии метрик и улучшении пользовательских сценариев в VK Видео.

Локация: Москва, офис на станции метро Павелецкая

Компания

VK — технологическая компания, развивающая цифровые продукты и сервисы для десятков миллионов пользователей и бизнес-клиентов.

Что делать

  • Руководить командой ML-инженеров и бэкенд-разработчиков: нанимать, развивать людей и выстраивать процессы.
  • Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов.
  • Развивать end-to-end-рекомендации: анализировать пользовательское поведение, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и обеспечивать стабильную работу рантайма.
  • Проводить A/B-эксперименты, анализировать продуктовые метрики и пользовательское поведение.
  • Развивать матчинг и дедупликацию контента, рекомендации сериалов, подборки, плейлисты и кластерные сущности.
  • Выстраивать взаимодействие с продуктом, аналитиками, бэкендом и смежными ML-командами.

Требования

  • Опыт руководства ML-командой не менее двух лет.
  • Хорошее знание алгоритмов, структур данных и машинного обучения.
  • Практический опыт разработки на Python, Java или C++.
  • Опыт работы с ML-решениями в условиях высокой нагрузки.
  • Умение работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Опыт работы с видео, медиа, UGC или стриминговыми продуктами.
  • Опыт решения задач матчинга или дедупликации.

Культура и преимущества

  • Высоконагруженный рантайм, большие данные, Discovery-платформа, ML-инфраструктура, Java и YTsaurus.
  • Работа над продуктовой зоной фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок для десятков миллионов пользователей.
  • Профессиональный рост, масштабные проекты и обучение.
  • ДМС с первого месяца, бесплатный ДМС для детей, компенсация спорта, больничные и другие социальные гарантии.
  • Офисы, компенсация питания, помощь корпоративного риелтора, юридические и финансовые консультации.

Процесс найма

  • Подать заявку.
  • Пройти техническое и менеджерское интервью.
  • Получить оффер.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →