Назад
4 дня назад

Аналитик данных

Формат работы
remote (только Georgia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Georgia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (SQL/Python): Анализ продуктовых данных, веб-аналитики и пользовательского поведения с акцентом на A/B-тесты, продуктовые метрики и подготовку аналитических витрин. Фокус на разработке дашбордов, поиске закономерностей и инсайтов, а также формировании рекомендаций для продуктовой команды.

Локация: Тбилиси. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно; обсуждается.

Компания

TRYNEXIS развивает продукт с участием команды Data Analytics.

Что делать

  • Анализировать продуктовые данные, статистику, логи веб-аналитики и пользовательское поведение.
  • Готовить, проводить и оценивать результаты A/B-тестов.
  • Оценивать эффективность продуктовых изменений и промо-механик.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды для регулярной и ad-hoc аналитики.
  • Готовить аналитические выводы и рекомендации для продуктовой команды.

Требования

  • Опыт работы в аналитике данных: от 2 лет для Middle+ и от 4 лет для Senior; общий заявленный диапазон — от 3 до 6 лет.
  • Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные запросы и оптимизацию.
  • Опыт работы с MySQL, ClickHouse или аналогичными СУБД.
  • Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание статистических методов.
  • Знание Python и библиотек Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels и Scikit-learn.
  • Опыт работы с BI-инструментами, включая Power BI или аналоги, и понимание продуктовых метрик LTV, ARPU, Retention и других.
  • Умение документировать результаты исследований и представлять аналитические выводы.
  • Опыт самостоятельной подготовки витрин данных, знание Apache Airflow или аналогичных инструментов оркестрации.
  • Опыт анализа пользовательских путей и поиска инсайтов в поведении пользователей; знакомство с GitLab, Confluence и Jira.

Культура и преимущества

  • Полная занятость в команде Data Analytics проекта.
  • Взаимодействие с Data Analysts, Data Scientists, математиками и разработчиками.
  • Возможность участвовать в развитии продукта, влиять на продуктовые решения и находить точки роста на основе данных.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →