Роль чётко связана с качеством данных в антифроде, предлагает сильную техническую часть и преимущества крупной компании, но заявленный руководящий уровень не вполне подтверждён обязанностями.
?Неясный уровень роли
Актуальный стек
Востребованная сфера
Развитие и обучение
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель направления аналитики данных (Sber AntiFraud Platform): Развитие системы мониторинга качества данных для антифрод-платформы с акцентом на точность алертов, анализ обращений пользователей и выявление новых сценариев контроля. Focus on исследовании аномалий и закономерностей, расчёте метрик, настройке порогов и взаимодействии со смежными DS/DE-командами.
Локация: Москва, офис рядом с м. Кутузовская; работа на месте работодателя
Компания
СБЕР развивает антифрод-платформу и продукт DataQuality для мониторинга качества данных в потоке событий в реальном времени.
Что делать
Развивать систему алертов по согласованности и заполненности данных, стабильности скорингов и агрегатов, статистике срабатывания фрод-правил и наличию типов событий.
Выполнять ad hoc-запросы, визуализировать и интерпретировать данные, находить инсайты, аномалии и закономерности.
Проводить аналитические исследования, связанные с противодействием кибермошенничеству, и анализировать обращения пользователей антифрод-платформы.
Автоматизировать расчёт ключевых показателей и актуализировать методологию расчёта метрик фрод-мониторинга.
Формировать аналитические отчёты для руководства и кросс-функциональных команд.
Участвовать в проектах со смежными DS/DE-командами.
Требования
Высшее техническое образование.
Опыт работы в анализе данных не менее 5 лет; общий опыт указан как более 6 лет.
Python как рабочий инструмент, включая pandas и numpy; способность быстро писать скрипты для анализа истории срабатываний и ложных сигналов.
Уверенное владение SQL и Spark SQL: оконные функции, агрегации, джойны, работа с NULL, CAST, BETWEEN и LIKE.
Знание статистики и алгоритмов анализа данных: PSI, отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, z-score, IQR и сезонность.
Понимание precision/recall применительно к алертам.
Понимание принципов мониторинга качества данных, типов проверок, уровней severity и связанных с ними действий — от информирования до инцидента.
Культура и преимущества
Полная занятость в офисном формате.
Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →