Middle Backend AI Engineer (AI Agents) / Python Developer (ИБ проект)

Локация: Москва; удалённый формат. Гибкий график с 09:00 по МСК.

Компания

intact — системный интегратор, проектирующий, внедряющий и сопровождающий ИТ-инфраструктуры и решения для средних и крупных компаний.

Что делать

• Проектировать архитектуру ИИ-агентов на LangChain и систему tools/function calling для интеграции с API, базами данных и файловыми хранилищами.
• Разрабатывать и тестировать системные и динамические промпты, настраивать параметры LLM и защищать их от prompt injection и нецелевого использования.
• Создавать высоконагруженные REST API и WebSocket на FastAPI, настраивать асинхронные воркеры, кэширование, пулы соединений и фоновые задачи в Celery.
• Разрабатывать RAG-пайплайны: чанкинг документов, эмбеддинги, версионирование векторов, семантический и полнотекстовый поиск через PostgreSQL и pgvector.
• Настраивать Docker-окружение и Kubernetes-деплой, включая Helm, HPA, Ingress, сети, тома и переменные окружения.
• Участвовать в горизонтальном масштабировании, оптимизации времени ответа и ресурсов, а также обеспечивать безопасное хранение секретов, rate limiting, аутентификацию и авторизацию.

Требования

• Коммерческая разработка на Python от 3 лет, Python 3.10+.
• Глубокое знание FastAPI: асинхронные эндпоинты, WebSocket, Pydantic v2 и dependency injection; опыт работы с Django.
• Опыт с SQLAlchemy 2.0, PostgreSQL и pgvector, включая IVFFlat/HNSW и гибридный поиск; опыт с MongoDB, агрегациями, индексами и Pydantic-схемами.
• Опыт настройки Celery, Redis или RabbitMQ, периодических задач, обработки ошибок и мониторинга через Flower.
• Уверенное владение Docker: оптимизированные Dockerfile, многостадийная сборка, кэширование слоёв, volumes, networks и docker-compose.
• Опыт командной работы с GitFlow, code review и Pull Request.
• Опыт промпт-инжиниринга: системные промпты, few-shot-примеры, структурированный вывод, JSON mode и Pydantic parsers.
• Коммерческий опыт с LangChain: chains, маршрутизация, tool/function calling, memory и интеграция с PGVector.
• Опыт высоконагруженных проектов свыше 1000 RPS, оптимизации запросов и кода, асинхронности, конкурентности, профилирования и масштабирования приложений.

Хорошо, если есть

• Опыт настройки Kubernetes: деплой, scaling, Ingress, ConfigMaps, Secrets и Helm-чарты.
• Опыт работы с Kafka, включая producers/consumers, offsets, partitions и Schema Registry.
• Знание информационной безопасности: Vault, Kubernetes Secrets, JWT, OAuth2, rate limiting, CORS, шифрование, маскирование, GDPR, OWASP Top 10 и защита LLM.

Культура и преимущества

• Официальное оформление и официальная зарплата с первого рабочего дня.
• Оплата профильного обучения и повышения квалификации.
• 100% выплаты в период больничных и отпусков независимо от стажа.
• ДМС и корпоративный фитнес после испытательного срока в зависимости от региона.
• Оплата мобильной связи, бонусы и скидки от Coral Travel; для кандидатов из Москвы — скидка на билеты в театр.
• Френдли-атмосфера и Welcome-ланчи с генеральным директором и HR.

Процесс найма

• После отклика необходимо ответить на базовые вопросы ИИ-ассистента; в первом сообщении указать кодовое слово Hello world.
• Далее проходят онлайн-созвон с рекрутером до 30 минут, технический этап с руководителем до 1,5 часа и финальная онлайн-встреча или встреча в офисе на 40–60 минут.
• После успешных этапов — оффер; готовность общаться с ИИ-ассистентом обязательна.