Fullstack ML / AI Engineer (AI)

Локация: Москва, проспект Андропова, 8; гибридный формат работы

Зарплата: от 150000 RUB в месяц до вычета налогов, окладная часть плюс квартальный бонус

Компания

Beorg — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения, включая SaaS-платформу Beorg Smart Vision для распознавания документов, изображений и формирования датасетов.

Что делать

• Проектировать асинхронную архитектуру и выносить ресурсоёмкие задачи генерации и инференса в фоновые воркеры через брокеры сообщений.
• Разрабатывать масштабируемый backend для интеграции ML/AI-решений и API на базе REST и WebSocket.
• Интегрировать коммерческие и локальные LLM, включая Llama и Mistral, а также внедрять RAG и векторные базы данных.
• Оптимизировать модели с помощью квантования, кеширования запросов и оптимизации инференса для снижения стоимости инфраструктуры и времени отклика.
• Участвовать в MLOps: контейнеризировать приложения, деплоить модели в продакшен, включая GPU-хостинги, и мониторить их работу.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта разработки.
• Уверенное владение Python, включая ООП, асинхронность, паттерны проектирования и типизацию.
• Опыт работы с FastAPI; допускается опыт с Flask или Django.
• Отличное знание RabbitMQ, включая AMQP, exchanges, очереди и Pub/Sub; RabbitMQ вместе с Celery будет преимуществом.
• Опыт работы с PostgreSQL и понимание векторных баз данных: ChromaDB, PGVector, Qdrant или Milvus.
• Опыт с LangChain или LlamaIndex для построения цепочек, агентов и RAG-систем.
• Понимание архитектуры трансформеров и опыт с экосистемой Hugging Face, включая Transformers и Diffusers.
• Навыки промпт-инжиниринга, настройки системных инструкций, управления контекстом и логикой ответов моделей.
• Умение контейнеризировать backend, воркеры и модели с помощью Docker и писать docker-compose; уверенное владение Git, включая branching, Pull Requests и разрешение конфликтов.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство, белая зарплата, больничные, отпуск и выплаты без задержек.
• Квартальные бонусы, премии и KPI сверх оклада.
• Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро «Технопарк».
• Оплата обучения и возможность участвовать в акселераторах России.
• Работа по Agile со спринтами, метриками и командным взаимодействием.
• Аккредитованная IT-компания.