Lead Data Platform Engineer (Python)

#вакансия #DataPlatform #Lead #Python #FastAPI #Airflow #Kubernetes #Ceph #GitLab #биоинформатика #Москва #гибрид #CareeRoom #DataEngineering

Вакансия: Lead Data Platform Engineer
Компания: CareeRoom
Формат работы: офис в Москве (после испытательного срока возможен гибрид)
Вилка ЗП: от 400 000 ₽ (обсуждается индивидуально)
Локация и гражданство: Москва, РФ
Оформление: ТК РФ
Компания занимается молекулярно-генетическими исследованиями в онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваниях, разработкой лекарств и тест-систем. Работа на стыке медицины, генетики и IT.

🗝 Задачи:
Проектировать масштабируемую, надёжную и производительную архитектуру единой платформы данных
Разрабатывать и сопровождать техническую дорожную карту платформы, синхронизированную с бизнес-целями и потребностями исследователей
Анализировать и обеспечивать scalability, reliability и performance ключевых компонентов
Проектировать и внедрять системы оркестрации многоэтапных пайплайнов обработки данных
Разрабатывать ключевые компоненты платформы: панель управления, оркестраторы, агенты, API, SDK
Создавать и развивать self-service инструменты для дата-инженеров и аналитиков
Обеспечивать мультитенантность, разграничение доступа и аудит-логирование
Обеспечивать целостность, надёжность и безопасность данных на всех этапах
Оптимизировать использование вычислительных и storage-ресурсов (capacity planning, performance benchmarking)
Развивать observability: мониторинг, APM, алертинг
Формировать и внедрять технические стандарты платформенной команды
Систематизировать процессы разработки, унифицировать стек и инструментарий
Вести техническую документацию по платформенным сервисам и архитектурным решениям

🔨 Требования (обязательные):
Опыт проектирования горизонтально масштабируемых, отказоустойчивых data-intensive систем на bare-metal/VM и/или в Kubernetes
Понимание архитектурных компромиссов и умение выбирать решения под конкретные нагрузки
Уверенное владение Python
Опыт разработки бэкенд-сервисов и API с использованием FastAPI
Опыт работы с оркестраторами пайплайнов: Airflow, Dagster и другие
Понимание HTC/HPC-систем
Опыт работы с распределёнными системами хранения: Ceph (CephFS), S3-совместимыми хранилищами
Понимание объектного и файлового хранения для нагрузок с интенсивной обработкой данных
Опыт построения CI/CD-пайплайнов в GitLab
Способность принимать и аргументировать системные архитектурные решения
Опыт формирования технических стандартов: архитектурные принципы, code review, инженерная документация, практики эксплуатации

💫 Будет плюсом:
Опыт разработки на Go
Глубокое понимание Kubernetes: рабочие нагрузки, операторы, сетевые политики, безопасность
Опыт работы с планировщиками типа Slurm
Опыт работы с Singularity/Apptainer контейнерами
Опыт в домене биотехнологий/биоинформатики и понимание специфики рабочих нагрузок

💎 Условия:
Оформление по ТК РФ
Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков
Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис
Команда профессионалов на стыке передовых ИТ и науки
Только современное оборудование для рабочих мест
Возможность профессионального роста, обучение
График 5/2, офис в Москве, после испытательного срока возможен гибрид
Отклик с резюме: Показать контакты с пометкой DATA