Solution архитектор (Push-каналы в коммуникациях с клиентом)

Локация: Москва; работа на месте работодателя с гибридным форматом

Компания

СБЕР развивает интеллектуальные системы для банка: рекомендательные сервисы и AI-агенты, которые персонализируют клиентский опыт и помогают решать потребности клиентов через продукты экосистемы.

Что делать

• Работать с бизнес-заказчиками: выявлять требования и переводить их в фичи дорожной карты продукта.
• Вести продуктовую аналитику: определять метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений.
• Анализировать клиентские данные и кампании, исследовать новые источники данных для рекомендательной системы.
• Участвовать в разработке продуктовой стратегии, анализировать рынок и клиентский опыт, формировать и проверять гипотезы.
• Разрабатывать концепции и прототипы, проектировать MVP и согласовывать бизнес-процессы с использованием UML-диаграмм и бизнес-схем.
• Взаимодействовать со смежными командами и разрабатывать методологии расчёта и внедрения ключевых показателей.

Требования

• Высшее техническое или экономическое образование.
• Опыт работы от 2 лет в качестве CJE, продуктового или системного аналитика; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
• Опыт работы с CRM- и CDP-системами, а также с системами рассылок и управления взаимодействием с клиентом.
• Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи.
• Опыт продуктовых исследований: customer development, дизайн-мышление, UX-исследования и аналогичные практики.
• Знание статистики, методологии оценки A/B-тестов, проверки гипотез и интерпретации результатов.
• Знание BPMN, опыт построения процессов и постановки требований.
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез и анализ воронок.
• Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности, например Гигачата или Кандинского.

Хорошо, если есть

• Опыт проектирования, внедрения или оптимизации чат-ботов и AI-агентов с использованием LLM, LangChain, RAG или fine-tuning.
• Опыт работы с BigData-стеком: Hadoop, Spark, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.
• Опыт работы с HighLoad-стеком: Java, Scala, Flink; понимание проектирования высоконагруженных распределённых систем.
• Опыт работы аналитиком от 2 лет и опыт в экосистемных компаниях.
• Владение Miro и Figma.

Культура и преимущества

• Срочный трудовой договор на период декретной ставки.
• Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и гибридный формат работы.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и программа адаптации с поддержкой руководителя.
• Система обучения СБЕРа для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и другие финансовые льготы.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования и вознаграждение за рекомендации сотрудников.