Назад
4 дня назад

Middle / Senior Risk-Quant (NeuroHedge)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle / Senior Risk-Quant (NeuroHedge) (количественные финансы и агентный ИИ): Разработка AI-агента для анализа торговых алгоритмов, моделирование финансовых рынков и создание моделей рыночного риска с акцентом на agentic workflows, стохастические процессы и оптимизацию risk/return. Фокус на построении автономных AI-агентов на Python и LangGraph, стресс-тестировании стратегий, проверке количественных гипотез и интерпретации моделей на рыночных данных.

Локация: Москва; работа на месте работодателя, офисный или гибридный формат. Офис находится рядом с м. Кутузовская.

Компания

СБЕР развивает направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ.

Что делать

  • Разрабатывать и развивать AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов, включая agentic workflows, инструменты, память, маршрутизацию и механизмы самопроверки.
  • Повышать качество и автономность AI-агента.
  • Проводить стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов.
  • Анализировать и оптимизировать соотношение риска и доходности торговых алгоритмов, готовить количественно обоснованные рекомендации.
  • Разрабатывать и внедрять модели и метрики рыночного риска, оказывать экспертную и аналитическую поддержку пользователям риск-моделей.

Требования

  • Высшее образование в области точных наук: математика, физика, финансовая математика, численные методы или смежные направления.
  • Практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check и self-correction.
  • Уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями.
  • Умение переводить математические идеи в работающий код, например на Python.
  • Опыт самостоятельного quantitative, ML или AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей.
  • Опыт работы от 1 года до 3 лет.
  • Английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации.

Хорошо, если есть

  • Профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance или risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и другие.
  • Опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов.
  • Опыт работы с рыночным риском.
  • Опыт применения Machine Learning к финансовым данным.

Культура и преимущества

  • Комфортный современный офис, офисный или гибридный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, скидка по ипотечному кредиту, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →