Роль сочетает количественные финансы, рыночные риски и агентный ИИ в крупном банке, с понятным техническим фокусом и возможностями обучения; при этом сочетание уровней middle/senior с требованием 1-3 года опыта оставляет неясность по грейду.
?Неясный грейд
Передовой стек
Перспективная сфера
Обучение за счет компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Middle / Senior Risk-Quant (NeuroHedge) (количественные финансы и агентный ИИ): Разработка AI-агента для анализа торговых алгоритмов, моделирование финансовых рынков и создание моделей рыночного риска с акцентом на agentic workflows, стохастические процессы и оптимизацию risk/return. Фокус на построении автономных AI-агентов на Python и LangGraph, стресс-тестировании стратегий, проверке количественных гипотез и интерпретации моделей на рыночных данных.
Локация: Москва; работа на месте работодателя, офисный или гибридный формат. Офис находится рядом с м. Кутузовская.
Компания
СБЕР развивает направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ.
Что делать
Разрабатывать и развивать AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов, включая agentic workflows, инструменты, память, маршрутизацию и механизмы самопроверки.
Повышать качество и автономность AI-агента.
Проводить стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов.
Анализировать и оптимизировать соотношение риска и доходности торговых алгоритмов, готовить количественно обоснованные рекомендации.
Разрабатывать и внедрять модели и метрики рыночного риска, оказывать экспертную и аналитическую поддержку пользователям риск-моделей.
Требования
Высшее образование в области точных наук: математика, физика, финансовая математика, численные методы или смежные направления.
Практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check и self-correction.
Уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями.
Умение переводить математические идеи в работающий код, например на Python.
Опыт самостоятельного quantitative, ML или AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей.
Опыт работы от 1 года до 3 лет.
Английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации.
Хорошо, если есть
Профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance или risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и другие.
Опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов.
Опыт работы с рыночным риском.
Опыт применения Machine Learning к финансовым данным.
Культура и преимущества
Комфортный современный офис, офисный или гибридный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, скидка по ипотечному кредиту, подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →