Чётко очерченная платформенная роль в крупной продуктовой компании сочетает backend-разработку с быстро развивающейся AI-сферой, но условия оплаты не раскрыты.
Современный стек
AI-платформа
Понятная зона задач
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Ведущий разработчик (AI-автоматизация): Развитие внутренней платформы для создания AI-агентов и автоматизаций с акцентом на SDK, платформенные сервисы и интеграцию LLM-инструментов. Фокус на проектировании распределённых backend-систем, разработке Tool Hub и MCP-инструментов, безопасном выполнении действий и наблюдаемости AI-решений.
Локация: Москва; формат работы — удалённо
Компания
Ozon развивает внутреннюю платформу для создания AI-агентов и автоматизаций, которой смогут пользоваться продуктовые команды.
Что делать
Разрабатывать SDK и платформенные компоненты для создания AI-агентов.
Создавать инструменты и сервисы вокруг MCP и Tool Hub.
Развивать платформу запуска и сопровождения AI-автоматизаций.
Интегрировать open source-решения с экосистемой платформы и внутренним LLM Gateway.
Проектировать сервисы для безопасного выполнения действий от имени пользователя.
Реализовывать трейсинг и контроль использования LLM, участвовать в архитектурном проектировании платформы.
Требования
Более 6 лет опыта разработки.
Коммерческий опыт разработки на современном языке программирования.
Опыт проектирования backend-сервисов.
Понимание принципов построения API и распределённых систем.
Опыт разработки платформенных решений или внутренних инструментов.
Интерес к современному AI-инструментарию и практический опыт его использования.
Опыт создания автоматизаций или AI-интеграций.
Уверенное знание хотя бы одного из языков: Go, Python, TypeScript/JavaScript.
Хорошо, если есть
Go как основной или второй язык.
Pet-проекты с применением AI.
Практический опыт работы с несколькими harness-системами и понимание их отличий, преимуществ и недостатков.
Опыт разработки AI-агентов, пайплайнов автоматизации или систем управления инструментами.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Развитие платформы на этапе активного роста с готовым LLM-шлюзом и базовой инфраструктурой.
В платформу входят SDK, визуальная оркестрация, Tool Hub, инструменты наблюдаемости и оценки качества AI-решений.
Обучение и хостинг моделей выполняет ML-инфраструктура; команда сосредоточена на платформенных сервисах и инструментах.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →