Зона ответственности, измеримые цели на первые 90 дней и разделение ролей с бизнесом и технической командой описаны чётко; срочный договор добавляет неопределённости.
Срочный договор
?Пять продуктов
Понятная ответственность
AI в спорте
План на 90 дней
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Product Owner (Владелец продуктовой экосистемы AI4Football) (AI/football-tech): Управление экосистемой продуктов для анализа футбольных видео и данных — MatchCode, Tracking, Scouting, TacticDesk и Health — с акцентом на единую стратегию, приоритеты, пользовательскую ценность и внедрение. Focus on проверку продуктовых гипотез, согласование AI/ML-качества, развитие сквозных сценариев, пилоты и измерение регулярного использования.
Локация: Москва, гибридный формат работы
Компания
ГигаЧат Бизнес развивает AI4Football — футбольную AI-экосистему для клубов, академий, федераций и лиг, объединяющую видео, данные и футбольную экспертизу.
Что делать
Управлять портфелем MatchCode, Tracking, Scouting, TacticDesk и Health, формировать единую стратегию, дорожную карту и приоритеты.
Исследовать задачи тренеров, аналитиков, скаутов, спортивных директоров и медицинских штабов, проверять спрос и прототипы.
Развивать продукты как единую экосистему: согласовывать пользовательский опыт, роли доступа, обмен данными и сквозные сценарии.
Вести бэклоги, требования, критерии приёмки и зависимости между разработкой, CV, DS, дизайном и бизнесом.
Определять требования к качеству AI, допустимым ошибкам, времени выдачи, ручной проверке и стоимости обработки с учётом прав на видео и защиты данных.
Организовывать приёмку, пилоты, обучение и внедрение, а также формировать пакеты, прайсинг, экономику и дашборд клиентской ценности.
Требования
От 3 лет в продуктовом управлении и опыт развития нескольких связанных B2B-продуктов или платформы.
Личные кейсы от исследования проблемы до внедрения и регулярного использования с измеримой пользой и понятным собственным вкладом.
Умение формировать стратегию, дорожную карту и бэклог, проверять гипотезы, задавать критерии приёмки и лично прорабатывать решения.
Понимание экономики B2B-продуктов: упаковки, цены, затрат на внедрение и поддержку.
Основы AI/ML: данные, валидация, ограничения качества и себестоимость; понимание API и интеграций с инженерами. Обучение моделей в роль не входит.
Понимание футбольных процессов или готовность изучать их с экспертами, владение продуктовой аналитикой и умение договариваться с бизнесом и техническими командами.
Требуется читать документацию на английском языке.
Хорошо, если есть
Опыт в football/sports-tech, AI/CV, видеоаналитике или скаутинге.
Опыт объединения продуктов в платформу, знание SQL, проектирование продуктовой аналитики и проведение исследований на английском.
Культура и преимущества
Срочный трудовой договор с возможностью пролонгации.
Гибридный формат работы в Москве.
ДМС с первого месяца работы.
Доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям.
Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.
В первые 90 дней предусмотрены аудит пяти продуктов, согласование приоритетов и метрик, утверждение единой дорожной карты, подготовка пилотов и оценка результатов релизов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →