Роль чётко описана и даёт возможность отвечать за инфраструктуру сквозной аналитики, но жёсткие требования к опыту и работа только в офисе сужают круг подходящих вариантов.
?Жёсткий отбор
Современный стек
Понятная зона ответственности
Проектирование с нуля
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Маркетинговый аналитик (WEB/APP) (сквозная маркетинговая аналитика): Построение единой системы аналитики, связывающей веб‑трафик, мобильное приложение, CRM и транзакционные базы, с акцентом на сырые данные AppsFlyer и Яндекс Метрики, атрибуцию и качество трафика. Фокус на проектировании ETL‑пайплайнов в Airflow, выявлении фрода, расчёте когортных метрик и подготовке данных для перераспределения маркетингового бюджета.
Локация: Москва, Дубнинская улица, 75А; работа на месте работодателя
Компания
Rendez-Vous — компания с омниканальной моделью, объединяющей онлайн- и офлайн-ритейл.
Что делать
Проектировать и развивать единую сквозную аналитику для веб-трафика, мобильного приложения, CRM и транзакционных баз.
Разрабатывать витрины данных, ETL-процессы и Airflow-пайплайны с использованием SQL и Python.
Развивать BI-инструменты и дашборды для performance-маркетинга, автоматизировать отчётность и контролировать качество данных.
Настраивать модели атрибуции, анализировать когортный LTV и оценивать эффективность рекламных каналов.
Выявлять аномалии, клик-спам, ботов и фрод в платном трафике, проводить сверки с рекламными кабинетами и CPA-сетями.
Анализировать данные AppsFlyer и Яндекс Метрики, мобильные воронки, Retention, ARPU, конверсии и путь пользователя до покупки.
Требования
От 3 до 6 лет опыта в маркетинговой аналитике.
Опыт работы с сырыми данными мобильного трекера атрибуции: приоритет AppsFlyer; допустимы AppMetrica или Adjust при готовности быстро перейти на AppsFlyer.
Опыт работы с Яндекс Метрикой глубже интерфейса: сырые логи или Logs API.
SQL и Python как ежедневные рабочие инструменты; PostgreSQL или ClickHouse.
Apache Airflow: самостоятельное написание DAG и поддержка их в продакшене.
Понимание LTV, CAC, ROMI, CPL, Retention, ARPU, attribution, fraud и deep linking.
Опыт работы с API сторонних систем и технической документацией.
Хорошо, если есть
Опыт построения сквозной аналитики с нуля для связки веба, приложения, CRM и транзакционной базы.
Опыт обнаружения фрода в платном трафике и работы с результатами анализа.
Внедрение стандартов UTM-разметки и нейминга событий, подготовка технических заданий на разметку.
Опыт с dbt, витринами данных и сверкой данных из независимых источников.
Опыт в e-commerce или ритейле, а также с GTM, server-side tracking или Firebase.
Культура и преимущества
Оформление по ТК РФ.
График 5/2, с 10:00 до 19:00.
Бесплатные корпоративные обеды и парковка.
Скидка 35% на продукцию компании.
Офис в 10 минутах пешком от метро Яхромская.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →