aipythonsqlllmraglangchaina b testingprompt engineeringcoremlmulti agent systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $110к/год ($63к - $162к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Здесь понятный продуктовый фокус, работа с современными AI-системами и хорошие возможности для развития, хотя широкий цикл задач требует сочетания инженерных и продуктовых навыков.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачСовременный AI-стекВлияние на продуктПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI-инженер мультиагентных систем (LLM/RAG/Python): Разработка и интеграция прикладных AI-решений, мультиагентных систем и RAG-пайплайнов для клиентской поддержки и бизнес-процессов с акцентом на prompt engineering, guardrails, structured output и оценку качества. Focus on сборе и анализе данных, observability, A/B-тестировании, бизнес-метриках и развитии AI-платформы.
Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32к1; удалённый или гибридный формат работы.
Компания
Домклик — российский продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью на Web, iOS и Android.
Что делать
Разрабатывать AI-решения end-to-end: от сбора и формализации бизнес-требований до запуска прототипа и интеграции.
Проектировать и собирать мультиагентные системы и RAG-пайплайны с использованием low-code/no-code инструментов и Python.
Настраивать prompt engineering, guardrails, structured output и эмбеддинги для повышения качества существующих LLM-решений.
Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python, анализировать ошибки и готовить датасеты.
Анализировать трейсы и логи, проводить A/B-тесты и оценивать качество по бизнес-метрикам.
Участвовать в ML System Design и развитии механизмов и инструментов AI-платформы.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта; практический опыт в ML или AI-инжиниринге — от 2 лет, включая выявление бизнес-потребностей, сборку прототипов и оценку технической реализуемости.
Уверенный Python и SQL; работа с ClickHouse и PostgreSQL, использование Python для анализа данных.
Понимание LLM, RAG, AI-агентов, Function Calling и методов оценки качества, включая метрики и A/B-тесты.
Опыт построения мультиагентных систем с Dify, n8n, LangChain или аналогичными инструментами.
Базовое понимание CoreML, классического ML и NLP для взаимодействия с Data Science-командой и участия в разработке ML-систем.
Product-minded подход: техническая работа должна быть связана с продуктом и бизнес-контекстом.
Культура и преимущества
Фокус на прикладном использовании существующих моделей, развитии harness и улучшении качества AI-решений, без обучения или дообучения LLM.
Полная занятость, гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.
Конкурентная заработная плата и премия по итогам календарного года.
ДМС с первого месяца, корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы.
MacBook или другой ноутбук на выбор, дополнительные мониторы, фитнес-зал и льготная ипотечная программа.
Комфортный офис класса А рядом с метро и МЦК «Кутузовская».
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →