Назад
11 часов назад

AI-инженер мультиагентных систем

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI-инженер мультиагентных систем (LLM/RAG/Python): Разработка и интеграция прикладных AI-решений, мультиагентных систем и RAG-пайплайнов для клиентской поддержки и бизнес-процессов с акцентом на prompt engineering, guardrails, structured output и оценку качества. Focus on сборе и анализе данных, observability, A/B-тестировании, бизнес-метриках и развитии AI-платформы.

Локация: Москва, Кутузовский проспект, 32к1; удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Домклик — российский продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью на Web, iOS и Android.

Что делать

  • Разрабатывать AI-решения end-to-end: от сбора и формализации бизнес-требований до запуска прототипа и интеграции.
  • Проектировать и собирать мультиагентные системы и RAG-пайплайны с использованием low-code/no-code инструментов и Python.
  • Настраивать prompt engineering, guardrails, structured output и эмбеддинги для повышения качества существующих LLM-решений.
  • Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python, анализировать ошибки и готовить датасеты.
  • Анализировать трейсы и логи, проводить A/B-тесты и оценивать качество по бизнес-метрикам.
  • Участвовать в ML System Design и развитии механизмов и инструментов AI-платформы.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта; практический опыт в ML или AI-инжиниринге — от 2 лет, включая выявление бизнес-потребностей, сборку прототипов и оценку технической реализуемости.
  • Уверенный Python и SQL; работа с ClickHouse и PostgreSQL, использование Python для анализа данных.
  • Понимание LLM, RAG, AI-агентов, Function Calling и методов оценки качества, включая метрики и A/B-тесты.
  • Опыт построения мультиагентных систем с Dify, n8n, LangChain или аналогичными инструментами.
  • Базовое понимание CoreML, классического ML и NLP для взаимодействия с Data Science-командой и участия в разработке ML-систем.
  • Product-minded подход: техническая работа должна быть связана с продуктом и бизнес-контекстом.

Культура и преимущества

  • Фокус на прикладном использовании существующих моделей, развитии harness и улучшении качества AI-решений, без обучения или дообучения LLM.
  • Полная занятость, гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.
  • Конкурентная заработная плата и премия по итогам календарного года.
  • ДМС с первого месяца, корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы.
  • MacBook или другой ноутбук на выбор, дополнительные мониторы, фитнес-зал и льготная ипотечная программа.
  • Комфортный офис класса А рядом с метро и МЦК «Кутузовская».

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →