Назад
1 день назад

Tech Lead NLP/LLM

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Tech Lead NLP/LLM (Python, ML, OCR): Руководство командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивающей банковскую платформу парсинга документов, с акцентом на архитектуру LLM/NLP-решений, интеграцию моделей и масштабируемую промышленную эксплуатацию. Focus on проектирование распределённого inference, оптимизацию ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей, управление техническим бэклогом и развитие инженерной экспертизы команды.

Локация: Ульяновск; удалённый формат работы

Компания

СимбирСофт — компания с более чем 1500 разработчиками, создающая IT-решения и проекты для разных отраслей.

Что делать

  • Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, развивающей банковскую платформу парсинга документов.
  • Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки, участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
  • Планировать и приоритизировать задачи, вести технический бэклог, формулировать требования и декомпозировать задачи от нескольких заказчиков.
  • Контролировать качество и реализацию решений на всех этапах разработки, проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Развивать экспертизу команды через наставничество, обмен знаниями и формирование лучших практик.

Требования

  • От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python; из них не менее трёх лет в роли Tech Lead.
  • Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
  • Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
  • Уверенное владение Python.
  • Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
  • Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
  • Понимание принципов оптимизации inference, масштабирования, кэширования и распределённого inference.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
  • Навыки ведения технического бэклога, сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Культура и преимущества

  • Удалённые процессы работы, гибкий график и возможность пользоваться офисами с зонами коворкинга.
  • Работа с широким технологическим стеком, сотнями проектов и решениями для разных отраслей.
  • Наставничество, сертификация за счёт компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
  • Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills, профессиональные сообщества и клубы по интересам.
  • Возможности развития в направлениях тимлидинга, архитектуры и full-stack разработки.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →