Senior NLP/LLM Engineer (Copilot)

Локация: Москва; работа на месте работодателя, после испытательного срока — гибридный формат.

Компания

Сбер развивает AI-copilot для премиальных клиентских менеджеров в блоке «Развитие клиентского опыта B2C».

Что делать

• Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с планированием, function calling и мультиагентной оркестрацией.
• Адаптировать модели под бизнес-задачи с помощью SFT, RLHF, DPO, LoRA и QLoRA, выбирая между дообучением, промпт-инжинирингом и RAG.
• Развивать систему оценки качества: продуктовые и ML-метрики, RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge и автоматизированное регрессионное тестирование.
• Писать документированный и тестируемый Python-код, проектировать API-контракты ML-компонентов и обеспечивать интеграцию с backend-командой.
• Формировать технические стандарты, участвовать в код-ревью, декомпозировать бизнес-задачи и работать с продуктом и стейкхолдерами.

Требования

• От 4 лет опыта в DL/NLP, включая обучение или дообучение моделей на PyTorch; не менее 1 года практического опыта с LLM.
• Практический опыт создания AI-агентов и LLM-пайплайнов с LangChain и LangGraph.
• Глубокое понимание архитектуры LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, RLHF/DPO и эффективный инференс.
• Сильная инженерная культура: Python, asyncio, Pydantic, FastAPI, pytest и разработка асинхронных микросервисов.
• Понимание Docker/Kubernetes и CI/CD для ML.
• Опыт работы с LLMOps-инструментами Arize, LangSmith, W&B и Phoenix, а также создания кастомных eval-пайплайнов и связи метрик с продуктом.
• Опыт подготовки сложных данных для датасетов и знание SQL.
• Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументировать архитектурные решения и работать без микроменеджмента.

Хорошо, если есть

• Опыт вывода AI-агентов в промышленную эксплуатацию и знание LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и версионирование промптов.
• Опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы.
• Понимание безопасности LLM-приложений.

Культура и преимущества

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»; после испытательного срока доступен гибридный формат.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые и корпоративные программы, включая ипотечный дисконт, подписку Прайм и вознаграждение за рекомендации.