aipythonsqlfinancial analysisa b testinggenaipysparkeconometrics
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.2к$2.9кмедиана$3.3к
20 в выборке
На международном рынке: $110к/год ($81к - $131к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Роль объединяет финансовую методологию, аналитику данных и развитие AI-продукта с понятной ответственностью за результат; противоречивые требования к опыту оставляют неясным ожидаемый уровень.
Неясный стаж
Актуальный стек
Развитие AI-продукта
Обучение и развитие
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Middle-аналитик по развитию AI-агентов (финансовая оценка): Разработка методологии финансовой оценки бизнес-инициатив и её преобразование в алгоритмы и инструменты для AI-агентов с акцентом на анализ данных, корпоративные финансы и автоматизацию. Focus on проектирование алгоритмов на SQL, Python и PySpark, оценку эффектов и сопровождение решений от прототипа до работающего инструмента.
Локация: Москва, на месте работодателя
Компания
СБЕР развивает AI-агентов для финансовой оценки бизнес-инициатив и автоматизации полного цикла оценки.
Что делать
Проводить аналитику и разрабатывать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив.
Проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL, Python и PySpark.
Описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах.
Сопровождать разработчиков при автоматизации, проверять и принимать готовые решения.
Проводить идеи от методологии и прототипа до работающего инструмента для AI-агента.
Требования
Опыт работы в сфере финансов, рисков или анализа данных: в описании указаны требования от 1 до 3 лет и 3–5 лет.
Высшее образование в области экономики, финансов, математики или физики.
Знания экономики и корпоративных финансов.
Знания математической статистики и эконометрики.
Понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов.
Уверенное владение SQL и Python; опыт работы со Spark будет плюсом.
Знание английского языка.
Навыки работы с GenAI-решениями.
Культура и преимущества
Современный офис с зонами отдыха и корпоративным спортзалом.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Система обучения для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка Прайм, корпоративная пенсионная программа и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →