Бизнес/Системный аналитик AI/ML

Локация: Москва, Беговая улица, 3с1; гибридный формат работы

Компания

ИК СИБИНТЕК — IT-компания, развивающая решения и проекты в области информационных систем и AI/ML.

Что делать

• Собирать и формализовать бизнес-требования к AI-решениям и консультировать проектную команду по системным требованиям.
• Формировать требования к выгрузкам данных, проверять их целостность, консистентность и пригодность, а также вести наборы признаков для обучения моделей.
• Проводить EDA для оценки качества данных, поиска аномалий и закономерностей; рассчитывать и интерпретировать бизнес- и ML-метрики.
• Строить дашборды, автоматизированные отчёты, аналитические справки, презентации и визуализации для технических и нетехнических стейкхолдеров.
• Участвовать в проектировании схем данных и витрин для аналитических задач и ML.
• Готовить и тестировать промпты для языковых моделей, документировать источники данных, логику обработки и расчёта метрик.

Требования

• Опыт работы от 3 до 6 лет.
• Знание методологии и инструментов формализации, анализа, описания и оптимизации бизнес-процессов.
• Понимание статистики: проверка гипотез, A/B-тестирование, корреляции и регрессионный анализ.
• Базовое понимание машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и метрики Accuracy, Precision, Recall, F1 и ROC-AUC.
• Знание порядка оформления технической документации и методологий внедрения информационных систем.
• Знание назначения различных видов баз данных, основных топологий и практический навык работы с одной из них.
• Знание инструментов организации выгрузки и загрузки данных в хранилища.
• Базовое знание Python и библиотеки Pandas для анализа данных; уверенное владение Microsoft Office.
• Опыт подготовки и тестирования промптов для языковых моделей и работы в сфере AI/ML-решений: финтех, ритейл, логистика, медицина или телеком.

Хорошо, если есть

• Опыт проектирования схем данных и витрин для аналитических задач и ML.
• Опыт работы с векторными базами данных Pinecone, Weaviate или FAISS и RAG-архитектурами.
• Понимание объяснимого ИИ, включая SHAP и LIME.
• Знание методологий Agile/Scrum.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в аккредитованной IT-компании.
• Оформление по ТК РФ с оплачиваемыми отпусками и больничными.
• ДМС со стоматологией с первых недель работы.
• Возможность воспользоваться льготной ипотекой и другими преимуществами аккредитованной IT-компании.