Роль чётко связана с аналитикой AI-продукта и включает работу с метриками, тестированием, качеством данных и координацией; продуктовый контекст и заявленное обучение добавляют ценности для развития.
?Ответственность с размахом
Работа с AI-продуктом
Обучение за счёт компании
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Бизнес аналитик (AI): Формализация требований и развитие ИИ-решений для облачной платформы автоматизации строительных процессов с акцентом на метрики качества, тестирование моделей и анализ пользовательских данных. Focus on проектировании KPI и SLA, проверке негативных сценариев и инъекций, подготовке датасетов и координации аналитической работы.
Локация: Москва, Ленинградское шоссе, 16Ас3; работа на месте работодателя и в гибридном формате. График 5/2, 09:30–18:30, по пятницам короткий день.
Зарплата: до 170000 RUB в месяц, на руки.
Компания
Экзон Групп разрабатывает и интегрирует IT-решения для строительства, включая облачную платформу Экзон для автоматизации и оптимизации строительных процессов.
Что делать
Формализовывать бизнес-задачи и переводить их в технические требования для ML-инженеров и разработчиков.
Прорабатывать сценарии использования ИИ, corner cases, ограничения по latency, стоимости токенов и допустимым ошибкам моделей.
Определять KPI, пороги качества и SLA для ИИ-сервисов, настраивать и интерпретировать метрики использования.
Разрабатывать тест-кейсы для логики, устойчивости, негативных сценариев, инъекций и чувствительных запросов; валидировать ответы моделей и приоритизировать дефекты.
Формировать выборки для разметки, контролировать качество и консистентность датасетов, помогать с промптами и системными инструкциями.
Ставить задачи младшим аналитикам, проводить ревью артефактов, вести бэклог требований и согласовывать приоритеты со стейкхолдерами.
Требования
2–3 года опыта бизнес-анализа в IT; желателен опыт в проектах с AI/ML или продуктовых командах.
Понимание жизненного цикла разработки ПО и практик постановки задач, включая User Stories, Jira и Confluence.
Навыки работы с метриками и анализа данных: формулирование гипотез, интерпретация статистики и поиск причин отклонений.
Базовое понимание ИИ-систем: различия между LLM, классификаторами и эмбеддингами, а также prompt engineering и RAG.
SQL на уровне JOIN и агрегаций; Excel или Google Sheets; знание BI-систем Power BI, Tableau или Looker будет преимуществом.
Умение писать понятную документацию и объяснять сложные вещи простым языком.
Готовность брать ответственность за блок задач, координировать группу аналитиков, обучать и наставлять коллег.
Английский язык на уровне чтения документации.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство с белой зарплатой и полный социальный пакет по ТК РФ.
ДМС после полугода работы.
Гибридный график и современный офис класса А рядом с метро Войковская и МЦК Балтийская.
Открытая корпоративная культура, обучение за счёт компании и возможности профессионального развития.
Корпоративные мероприятия, тимбилдинги, вечера настольных игр и оборудованная зона отдыха.
Подарки на дни рождения, реферальная программа, чай, кофе, вендинг и фрукты в офисе.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →