pythontransformersllmragmachine learningpytorchocrai agentspostgresqldocument ai
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$1.6к$2.2кмедиана$2.5к
15 в выборке
На международном рынке: $178к/год ($133к - $250к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий прикладной фокус на LLM и современный стек, но офисный формат и отсутствие данных о зарплате оставляют важные условия неясными.
?Только офис
Современный ИИ-стек
ИИ для промышленности
Понятные задачи
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML/LLM Engineer (RAG/Document AI): Разработка и внедрение production-решений на базе машинного обучения и больших языковых моделей для инженерно-технических данных с акцентом на RAG-системы, локальные LLM, Document AI и OCR. Focus on интеграцию AI с корпоративными продуктами, оптимизацию инференса и GPU-инфраструктуры, оценку качества, стоимости и безопасности решений.
Локация: Алматы, улица Еркегали Рахмадиева, 21; работа на месте работодателя
Компания
AAEngineering Group — EPC-подрядчик в горно-металлургической промышленности, занимающийся проектированием, строительством и реконструкцией промышленных объектов, а также техническим и авторским надзором.
Что делать
Участвовать в разработке и внедрении LLM-решений в production.
Обрабатывать и анализировать техническую и проектную документацию, BIM-модели, структурированные инженерные данные, данные расчётных комплексов и другие корпоративные источники.
Интегрировать AI-решения с существующими корпоративными инструментами и продуктами.
Тестировать, оценивать качество и оптимизировать разработанные AI-решения.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Опыт построения RAG-систем: Ingestion, Chunking, Embeddings, Hybrid Retrieval, Reranking и Evaluation; в перспективе — LoRA, QLoRA и Fine-Tuning.
Опыт работы с локальными LLM и оптимизацией инференса.
Практический опыт в Document AI и OCR.
Знание Python, PyTorch и Hugging Face Transformers.
Знание PostgreSQL, pgvector или Qdrant.
Понимание архитектуры AI-агентов, MCP-интеграций и Tool Calling.
Знание Docker, Linux, Git и CI/CD.
Опыт проектирования GPU-инфраструктуры с расчётом VRAM, KV-cache, RAM и требований к дисковой подсистеме.
Умение оценивать качество, производительность, стоимость и безопасность AI-решений; понимание угроз Prompt Injection, Jailbreak и методов защиты AI-систем.
Культура и преимущества
Полная занятость, график 5/2 с 08:00 до 17:00.
Корпоративное медицинское обслуживание.
Развозка по Алматы по пяти основным маршрутам.
Современный фитнес-зал.
Современный офис в эко-зоне Алматы, в верхней части города, в районе Баганашыл.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →