Вакансия даёт практический опыт в full-stack-разработке и внедрении AI в production, но объединяет широкий круг инженерных и клиентских задач при требуемом опыте 1-3 года.
Много разных задач
Актуальные технологии
Сфера AI
Полный цикл
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Fullstack AI Engineer / Forward Deployed Engineer (AI): Разработка веб-приложений, SaaS-платформ, корпоративных систем и AI-решений с акцентом на LLM, AI-агентов, RAG и интеграции с бизнес-инфраструктурой заказчиков. Focus on проектировании архитектуры, создании прототипов и MVP, подключении ERP/CRM/1С, а также оценке качества, скорости, надёжности и стоимости AI-систем.
Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 21/10; работа на месте работодателя
Занятость: полная. Опыт: от 1 года до 3 лет.
Компания
KOZ AI разрабатывает AI-решения, SaaS-платформы, корпоративные системы, интеллектуальных AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы с frontend на React/TypeScript и backend на Python/FastAPI.
Проектировать базы данных, работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами, интегрировать внешние API и корпоративные системы.
Разрабатывать LLM-функциональность, AI-агентов и RAG-системы; интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM.
Настраивать function calling, structured outputs, MCP и агентные фреймворки, подключать AI-системы к базам данных, API и внутренним инструментам.
Участвовать во встречах с корпоративными клиентами, анализировать их процессы и инфраструктуру, переводить требования в технические решения и создавать прототипы и MVP.
Проводить тестирование, внедрение и запуск решений, сопровождать production и улучшать качество, безопасность, скорость, надёжность и стоимость AI-функциональности.
Требования
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript; опыт с React и FastAPI или аналогичными технологиями.
Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных; понимание архитектуры веб-приложений и REST API.
Опыт интеграции внешних сервисов и API, а также практический опыт интеграции LLM API в приложения.
Опыт работы с Git, Docker и Linux.
Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов; опыт использования AI-инструментов для разработки.
Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах, работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения.
Хорошие коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с командой и заказчиками.
Ответственность за качество и результат работы.
Хорошо, если есть
Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем; знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP.
Опыт работы с векторными базами данных, включая pgvector и Qdrant, а также с локальными LLM.
Опыт с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами.
Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps.
Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С, разработки аналитических систем и BI-платформ.
Понимание информационной безопасности корпоративных систем.
Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами и самостоятельного внедрения решений в production.
Культура и преимущества
Работа над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов.
Полный цикл разработки — от идеи и прототипа до production.
Работа с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами.
Участие в технических и архитектурных решениях и прямое взаимодействие с продуктовыми командами и заказчиками.
Профессиональный рост в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering.
Современный и комфортный офис в Алматы; заработная плата определяется по результатам собеседования.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →