aipythongollmragci cdprompt engineeringvector databasesmcpmulti agent systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$1.6к$2кмедиана$2.2к
10 в выборке
На международном рынке: $170к/год ($125к - $215к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко очерченная R&D-роль включает практическую работу с современными LLM-системами и вывод решений в продакшн, но широкий набор специализированных требований предполагает высокий уровень экспертизы.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI-инженер / LLM-инженер (Go/Python, мультиагентные системы): Проектирование и разработка мультиагентных решений, RAG-контуров и интеграций с LLM с акцентом на open-source модели, tool calling, MCP и оценку качества. Фокус на оптимизации инференса, построении агентных сценариев, работе с векторными базами и доведении решений от идеи до продуктового уровня.
Локация: работа на месте работодателя в Минске, ул. Аранская, 8
Компания
hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси.
Что делать
Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрацию, маршрутизацию, память, tool calling и human-in-the-loop.
Разрабатывать инструменты для агентов на Go/Python и интегрировать решения через REST, очереди сообщений и webhooks.
Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking и оценка.
Разворачивать и оптимизировать open-source LLM с использованием vLLM, Ollama, TGI и llama.cpp.
Оптимизировать промпты, function calling и MCP, тестировать агентов и мультиагентные сценарии.
Работать с метриками качества, latency, cost и hallucination rate во взаимодействии с архитектором, разработчиками и продуктовой командой.
Требования
Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет.
Практический опыт работы с LLM API, включая OpenAI, Anthropic и open-source модели, и понимание принципов генеративного ИИ.
Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и других.
Уверенное владение prompt engineering, function calling, RAG и MCP.
Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках.
Опыт развёртывания и оптимизации open-source LLM, включая квантизацию и GPU/CPU-инференс.
Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector или FAISS.
Опыт интеграции через REST, очереди сообщений и webhooks, а также подготовки датасетов и оценки качества по precision/recall/F1.
Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git и CI/CD; умение эффективно взаимодействовать с командой.
Хорошо, если есть
Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT или DPO.
Знакомство с Langfuse, MLflow, Phoenix или Weights & Biases.
Опыт работы с Docker, Kubernetes и GPU-инфраструктурой.
Опыт построения on-premise/private-cloud решений.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство и полный социальный пакет.
Оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days и 28 календарных дней трудового отпуска.
Обучение, практический опыт и участие в сложных проектах Байнета.
Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска.
Корпоративные мероприятия, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку и скидки от партнёров.
Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →