Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

10 дней назад

AI Engineer / LLM Engineer

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Belarus
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI-инженер / LLM-инженер (Go/Python, мультиагентные системы): Проектирование и разработка мультиагентных решений, RAG-контуров и интеграций с LLM с акцентом на open-source модели, tool calling, MCP и оценку качества. Фокус на оптимизации инференса, построении агентных сценариев, работе с векторными базами и доведении решений от идеи до продуктового уровня.

Локация: работа на месте работодателя в Минске, ул. Аранская, 8

Компания

hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрацию, маршрутизацию, память, tool calling и human-in-the-loop.
  • Разрабатывать инструменты для агентов на Go/Python и интегрировать решения через REST, очереди сообщений и webhooks.
  • Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking и оценка.
  • Разворачивать и оптимизировать open-source LLM с использованием vLLM, Ollama, TGI и llama.cpp.
  • Оптимизировать промпты, function calling и MCP, тестировать агентов и мультиагентные сценарии.
  • Работать с метриками качества, latency, cost и hallucination rate во взаимодействии с архитектором, разработчиками и продуктовой командой.

Требования

  • Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет.
  • Практический опыт работы с LLM API, включая OpenAI, Anthropic и open-source модели, и понимание принципов генеративного ИИ.
  • Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и других.
  • Уверенное владение prompt engineering, function calling, RAG и MCP.
  • Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках.
  • Опыт развёртывания и оптимизации open-source LLM, включая квантизацию и GPU/CPU-инференс.
  • Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector или FAISS.
  • Опыт интеграции через REST, очереди сообщений и webhooks, а также подготовки датасетов и оценки качества по precision/recall/F1.
  • Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git и CI/CD; умение эффективно взаимодействовать с командой.

Хорошо, если есть

  • Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT или DPO.
  • Знакомство с Langfuse, MLflow, Phoenix или Weights & Biases.
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и GPU-инфраструктурой.
  • Опыт построения on-premise/private-cloud решений.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и полный социальный пакет.
  • Оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days и 28 календарных дней трудового отпуска.
  • Обучение, практический опыт и участие в сложных проектах Байнета.
  • Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска.
  • Корпоративные мероприятия, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку и скидки от партнёров.
  • Дружелюбная атмосфера в команде профессионалов.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →