Data Scientist/ML Engineer (AI)

Локация: офис в Минске, рядом со станцией метро Петровщина.

Компания

hirify.global — технологическая компания с командой из более чем 200 специалистов, работающая в области backend-разработки, Python, Golang, Data Science, Fintech, искусственного интеллекта и блокчейна.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели и решения на Python для высоконагруженных и масштабируемых приложений.
• Проводить исследования и анализ данных с использованием классического ML-стека и бустингов.
• Обеспечивать полный жизненный цикл моделей: внедрение в продакшен, мониторинг, поддержку и A/B-тестирование.
• Создавать генеративные AI-решения с RAG, векторными базами данных, агентами и системами оркестрации.
• Развивать MLOps-инфраструктуру, включая контейнеризацию, Kubernetes и CI/CD-пайплайны.

Требования

• 3+ года практического опыта участия в ML/AI-проектах в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Python, структуры данных, ООП и асинхронное программирование с asyncio; опыт создания высоконагруженных и масштабируемых приложений.
• Практическое знание PyTorch, Transformers или TensorFlow, включая понимание работы с памятью и графами вычислений.
• Уверенное владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy и Statsmodels; опыт с CatBoost, XGBoost или LightGBM.
• Опыт полного жизненного цикла ML-моделей, включая внедрение в продакшен, мониторинг, поддержку и A/B-тестирование.
• Практический опыт с RAG, векторными базами данных, агентами, агентными системами, LangChain или LlamaIndex и промпт-инжинирингом.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD; знание MLflow, Airflow или Kubeflow.
• Уверенное владение SQL и PostgreSQL; опыт с MongoDB, Redis и векторными базами данных.
• Английский язык — уровень B2 и выше.

Хорошо, если есть

• Опыт в компьютерном зрении: OpenCV, YOLO, R-CNN, обработка изображений и видео, RTSP, детекция, сегментация, классификация и OCR.
• Опыт разработки рекомендательных систем, моделей временных рядов и моделей обнаружения аномалий.
• Опыт создания REST API на FastAPI или Flask и понимание микросервисной архитектуры.
• Опыт работы с AWS, Azure или GCP, включая соответствующие AI-сервисы.
• Базовое знакомство с Apache Spark, PySpark, Hadoop и Kafka.

Культура и преимущества

• Официальное оформление, оплачиваемые больничные согласно ТК РБ и заработная плата, защищённая от инфляции.
• Гибкий рабочий график для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
• ДМС, 3 оплачиваемых sick days в год, компенсация питания и проезда до офиса.
• Бесплатные занятия английским языком, корпоративная библиотека, программа All Sports и партнёрские скидки.
• Dev-community с регулярными встречами, возможности развития в качестве технического ментора или менеджера, тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Офис рядом с метро Петровщина с игровой комнатой, PlayStation 5, Xbox, настольными играми, кофе, снеками и напитками.