Назад
47 минут назад

Product Manager (Anti-Fraud)

300 000 - 350 000₽
Формат работы
remote (только CIS)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Product Manager (Anti-Fraud) (антифрод/ML): Развитие антифрод-направления для защиты пользователей и бизнеса от мошенничества с акцентом на анализ схем злоупотреблений, автоматическое выявление нарушений и баланс защиты с пользовательским опытом. Focus on формулировании гипотез, приоритизации инициатив, запуске экспериментов и контроле качества правил, скоринга и ML-моделей.

Локация: удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске

Зарплата: 300 000–350 000 ₽ в месяц до налогов

Компания

CIAN — российский высокотехнологичный сервис для поиска недвижимости с аудиторией свыше 19 миллионов пользователей в месяц.

Что делать

  • Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений по данным объявлений, аккаунтов, звонков и обращений пользователей.
  • Оценивать распространённость схем, влияние на пользователей и бизнес, потенциальные потери и ожидаемый эффект защитных решений.
  • Формировать и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив, описывать требования и ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
  • Развивать правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие инструменты автоматического выявления нарушений.
  • Запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения о масштабировании решений.
  • Контролировать качество антифрод-механик после запуска: потери, пропущенные нарушения, ошибочные ограничения и влияние проверок на пользовательские метрики.

Требования

  • Опыт работы Product Manager или Product Owner от 2 лет в компании с развитой продуктовой культурой: bigtech, fintech, telecom, IT или классифайде.
  • Опыт самостоятельного запуска и развития технологичных продуктов — от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результатов.
  • Умение ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
  • Умение приоритизировать бэклог с учётом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков.
  • Базовая техническая подготовка: понимание принципов работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами.
  • Понимание основ машинного обучения, включая обучение и валидацию моделей, роль данных, признаков и разметки.

Хорошо, если есть

  • Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
  • Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и развитие soft/hard skills.
  • ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны.
  • Пять дополнительных day off в год сверх основного отпуска.
  • Кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации и покупки.
  • Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →