Назад
2 дня назад

Product Manager (Anti-Fraud)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Product Manager (Anti-Fraud) (антифрод и Trust & Safety): Развитие антифрод-направления для защиты пользователей и бизнеса от мошенничества с акцентом на анализ схем злоупотреблений, ML-модели, скоринг и продуктовые эксперименты. Фокус на приоритизации защитных инициатив, постановке задач командам разработки и машинного обучения, а также балансировке уровня защиты, бизнес-эффекта и пользовательского опыта.

Локация: удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

Циан — российский высокотехнологичный сервис для поиска недвижимости с аудиторией свыше 19 миллионов человек в месяц и более чем 1300 сотрудниками.

Что делать

  • Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений по данным объявлений, аккаунтов, звонков и обращений пользователей.
  • Оценивать распространённость схем, их влияние на пользователей и бизнес, потенциальные потери и ожидаемый эффект защитных решений.
  • Формировать и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив с учётом бизнес-эффекта, стоимости, трудозатрат и рисков.
  • Описывать продуктовые и функциональные требования, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
  • Развивать автоматическое выявление нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты.
  • Запускать эксперименты, анализировать результаты и контролировать качество антифрод-механик после запуска.

Требования

  • От 2 лет опыта в роли Product Manager или Product Owner в компаниях с развитой продуктовой культурой: bigtech, fintech, telecom, IT или классифайдах.
  • Опыт самостоятельного запуска и развития технологичных продуктов — от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результатов.
  • Умение ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
  • Понимание приоритизации бэклога с учётом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков.
  • Базовая техническая подготовка: принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами.
  • Понимание основ машинного обучения: обучение и валидация моделей, данные, признаки и разметка.

Хорошо, если есть

  • Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и удалённый формат с возможностью пользоваться офисами в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
  • Ментор в первые месяцы, личный план развития, обучение, конференции и развитие soft/hard skills.
  • ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы России.
  • Пять дополнительных дней отдыха в год, помимо основного отпуска.
  • Кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации и покупки.
  • Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →