product managementanalyticsapimachine learningdatabasesanti fraudexperimentationtrust and safety
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.6к$2.6кмедиана$2.7к
6 в выборке
На международном рынке: $140к/год ($90к - $158к)
87
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности чётко связана с развитием антифрод-продукта, а поддержка роста и заметное влияние на пользовательский опыт делают вакансию привлекательной.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Product Manager (Anti-Fraud) (антифрод и Trust & Safety): Развитие антифрод-направления для защиты пользователей и бизнеса от мошенничества с акцентом на анализ схем злоупотреблений, ML-модели, скоринг и продуктовые эксперименты. Фокус на приоритизации защитных инициатив, постановке задач командам разработки и машинного обучения, а также балансировке уровня защиты, бизнес-эффекта и пользовательского опыта.
Локация: удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Компания
Циан — российский высокотехнологичный сервис для поиска недвижимости с аудиторией свыше 19 миллионов человек в месяц и более чем 1300 сотрудниками.
Что делать
Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений по данным объявлений, аккаунтов, звонков и обращений пользователей.
Оценивать распространённость схем, их влияние на пользователей и бизнес, потенциальные потери и ожидаемый эффект защитных решений.
Формировать и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив с учётом бизнес-эффекта, стоимости, трудозатрат и рисков.
Описывать продуктовые и функциональные требования, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
Развивать автоматическое выявление нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты.
Запускать эксперименты, анализировать результаты и контролировать качество антифрод-механик после запуска.
Требования
От 2 лет опыта в роли Product Manager или Product Owner в компаниях с развитой продуктовой культурой: bigtech, fintech, telecom, IT или классифайдах.
Опыт самостоятельного запуска и развития технологичных продуктов — от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результатов.
Умение ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения.
Понимание приоритизации бэклога с учётом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков.
Базовая техническая подготовка: принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами.
Понимание основ машинного обучения: обучение и валидация моделей, данные, признаки и разметка.
Хорошо, если есть
Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей.
Культура и преимущества
Полная занятость и удалённый формат с возможностью пользоваться офисами в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Ментор в первые месяцы, личный план развития, обучение, конференции и развитие soft/hard skills.
ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы России.
Пять дополнительных дней отдыха в год, помимо основного отпуска.
Кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации и покупки.
Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →