Operations Research

Middle+/Senior Machine Learning Engineer (Supply Chain)

Локация: РФ или РБ

Занятость: Full time, 3 месяца с опцией продления

О клиенте: Крупная ИТ компания.

О проекте: Платформа интегрированного планирования.

Задачи:

• Разрабатывает модули планирования снабжения и производства
• Проектирует и реализует компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
• Формализует бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)

Требования Hard Skills:

• Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O
• Python (Senior уровень)
• Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений
• SQL и работа с PostgreSQL, Git
• Юнит- и интеграционное тестирование
• Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
• Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
• Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
• Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

Будет плюсом:

• Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
• Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
• Математическая статистика, методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP)
• C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов
• Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD
• Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации
• Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии)
• Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам

Важно:

Заказчик отправляет свое устройство.