Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
240к-270к ₽/мес
420к ₽640к ₽медиана770к ₽
По похожим ролям (10) ~ 640к ₽/мес
На международном рынке: $183к/год ($125к - $238к)
65
Средняя вакансия
развернуть
Вакансия обещает широкий практический опыт с ML в production, но множество возможных специализаций и аутстаф-модель оставляют неясными точный объём задач и стабильность проекта.
?Широкий профиль
Аутстаф-проекты
Современный стек
?Неполная занятость
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior ML-инженер (Python/ML): Разработка и вывод в production ML-решений, построение ML-пайплайнов и сервисов на Python с акцентом на подготовку данных, автоматизацию экспериментов и мониторинг моделей. Фокус на создании production-ready API, работе с хранилищами данных и реализации полного цикла машинного обучения.
📑 Вакансия Senior ML‑инженер
от 240 000 до 270 000 ₽ (до вычета налогов) · Удалённая работа · Частичная занятость (оформление по договору ГПХ с самозанятым или ИП)
💎 Лайв Тайпинг ищет Senior ML‑инженера для работы на разнообразных проектах по аутстаф‑модели: предстоит разрабатывать и выводить в production ML‑решения, строить ML‑пайплайны и автоматизировать эксперименты, работать с данными и хранилищами, реализовывать сервисы и API на Python, обеспечивать полный цикл разработки — от подготовки данных до мониторинга моделей.
🧩 Требования: опыт разработки ML‑решений и вывода моделей в production от 5 лет, уверенное владение Python и ML‑стеком (NumPy, Pandas, Scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), опыт создания production‑ready ML‑сервисов и API (FastAPI/Flask), знание классических ML‑алгоритмов, градиентного бустинга, нейронных сетей и Transformers, опыт в одном или нескольких направлениях (NLP/LLM/Generative AI, рекомендательные системы, компьютерное зрение, предиктивное моделирование), работа с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL), навыки построения ML‑пайплайнов и автоматизации экспериментов; плюсом — опыт с LLM, RAG, векторными базами данных, MLOps‑инструментами (MLflow, DVC, Airflow и др.), Docker, Kubernetes, облачными платформами, Apache Spark/PySpark.
📩 Резюме отправлять:Показать контакты
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации