Senior Full Stack разработчик (AI)

Локация: Минск; адрес компании — Дубай. Полностью удалённая работа.

Зарплата: 2500–3500 USD в месяц до вычета налогов.

Компания

KinesteX разрабатывает AI-технологию компьютерного зрения, которая распознаёт движения человека в реальном времени и встраивается через white-label SDK в продукты для фитнеса, реабилитации, корпоративного wellness и digital health.

Что делать

• Разрабатывать веб-часть платформы: Web SDK, React-приложения, клиентские интерфейсы и внутренние инструменты.
• Создавать серверную часть и REST API на Node.js, работать с базами данных.
• Внедрять AI-агентов в генерацию кода, тестирование, рефакторинг и документирование.
• Автоматизировать code review, проверки качества и безопасности в CI/CD.
• Создавать self-improving loops и eval-пайплайны для измерения и улучшения работы AI-агентов.
• Работать напрямую с CTO и превращать эффективные инженерные практики в стандарты команды.

Требования

• От 5 лет коммерческой разработки, включая значительный опыт в full stack.
• Глубокое знание JavaScript, TypeScript, браузерных API, производительности, рендеринга и сетевого взаимодействия.
• Экспертное знание React: архитектура приложений, управление состоянием и оптимизация.
• Опыт backend-разработки на Node.js, проектирования REST API и работы с базами данных.
• Продвинутая ежедневная работа с AI в разработке: Claude Code, Codex, промпт-инжиниринг и LLM API.
• Практический опыт AI-автоматизации code review и разработки; готовность показать примеры.
• Опыт построения self-improving loops с агентами, обратной связью, eval-ами и автоматическими итерациями.
• Опыт настройки CI/CD, включая GitHub Actions или аналоги.
• Английский — B2 и выше обязателен для общения с международными клиентами и партнёрами, а также технической документации.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с камерой и медиа в браузере: getUserMedia, WebRTC, Canvas, WebGL.
• Опыт с ML и computer vision в вебе: TensorFlow.js, MediaPipe, ONNX Runtime Web.
• Опыт разработки SDK или библиотек для внешних разработчиков.
• Опыт создания MCP-серверов и инструментов для AI-агентов.
• Опыт работы с Google Cloud.
• Интерес к фитнесу, спорту или digital health.

Культура и преимущества

• Полная занятость и полностью удалённый формат работы.
• Прямая работа с CTO, короткий путь от идеи до продакшена и минимум бюрократии.
• Работа над продуктом, который используют компании из разных стран.
• Задачи на стыке веба, AI и компьютерного зрения.