fintechsqlteam managementdata analyticsdata warehousedata qualitydata marts
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $123к/год ($108к - $163к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко описана и предполагает руководство аналитической командой в финтехе, но в ней больше внимания уделено операционному управлению, чем непосредственной аналитической работе.
?Фокус на управлении
Финтех-направление
Актуальный стек данных
Поддержка обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead Data Analyst (Fintech): Операционное управление аналитической командой, контроль качества данных и аналитических результатов, а также взаимодействие с бизнес-заказчиками с акцентом на планирование, приоритизацию и предсказуемое выполнение задач. Focus on построение системного контроля качества данных, ревью аналитических решений, управление загрузкой и эскалацию рисков.
Локация: полностью удалённая работа из любой страны; в описании также указана Москва как город/регион вакансии.
Компания
IT-FINANCE — команда, разрабатывающая программное обеспечение для лидогенерации и финтех-компаний.
Что делать
Организовывать ежедневную работу аналитиков: распределять задачи, управлять загрузкой и контролировать сроки, прогресс и качество.
Поддерживать прозрачность исполнения в трекере, выявлять риски, эскалировать блокеры и согласовывать корректирующие действия.
Контролировать качество аналитических результатов, данных и витрин, включая ревью выводов, валидацию результатов, мониторинги, автотесты и алерты.
Выступать основной точкой взаимодействия с бизнес-заказчиками: уточнять требования, согласовывать критерии готовности, сроки и ожидаемые результаты.
Предоставлять руководству информацию о загрузке, результатах, проблемах и потребностях бизнеса, а также развивать аналитические продукты и процессы.
Требования
От 3 лет опыта в аналитике и от 3 лет опыта прямого управления командами.
Практический опыт постановки задач, распределения нагрузки, контроля сроков и качества работы сотрудников.
Сильная аналитическая база: понимание бизнес-метрик, принципов анализа данных, методологии расчётов и интерпретации результатов.
Уверенное владение SQL и понимание принципов работы с большими объёмами данных.
Понимание построения корпоративных DWH, слоёв данных и аналитических витрин, а также взаимодействия аналитиков с Data Engineering.
Опыт работы с бизнес-заказчиками: сбор требований, постановка задач, согласование ожиданий и представление результатов.
Умение оценивать качество результатов, замечать логические ошибки, требовать аргументированного обоснования выводов и контролировать устранение ошибок.
Навыки приоритизации задач, управления загрузкой, выявления рисков срыва сроков и понятной коммуникации статуса, проблем и необходимых решений.
Системность, организованность, ответственность и умение добиваться выполнения договорённостей.
Культура и преимущества
Полностью удалённый формат работы из любой страны.
Гибкий график при стандартной пятидневной рабочей неделе.
Корпоративное оборудование.
ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональная психологическая поддержка.
Компенсация внешнего обучения и ежегодная индексация заработной платы.
Работа в команде специалистов в сфере IT и FinTech в дружественной атмосфере без лишних формальностей.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →