AI Phone - On-device AI / ML Systems Engineer (Android)
Контакты
Формат работы
remote (только China)
Тип работы
fulltime
Английский
b2
Страна
China
pythonandroidc++machine learningneural networksandroid ndkinference optimizationmodel quantizationonnx runtimeon device ai
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $4.9к/мес ($3.7к - $7.4к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Роль четко сосредоточена на локальном AI-инференсе с конкретными задачами по Android, оптимизации моделей и мобильному железу; удаленная работа доступна только из Китая.
Удаленка только из Китая
Понятные задачи
Актуальные технологии
Сфера AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Phone - On-device AI / ML Systems Engineer (Android) (On-device AI/ML): Evaluating, deploying, and optimizing machine learning models for on-device execution in Android applications and system services with an accent on inference latency, memory consumption, power usage, and hardware acceleration. Focus on quantization, compression, model distillation, hybrid local/cloud routing, and integrating local models with AI agent runtimes.
Location: China; remote workplace
Company
hirify.global's ActAI - Realware department is building proactive AI-native applications and low-cost AI phones for everyday workflows.
What you will do
Evaluate open-weight and commercial models for on-device execution and benchmark them on target mobile hardware.
Integrate models into Android applications and system services.
Optimize inference latency, memory consumption, and power usage through quantization, compression, and model distillation.
Work with CPU, GPU, and NPU acceleration and evaluate local model capabilities for different workflows.
Build hybrid local/cloud model routing and determine which tasks require local or cloud inference.
Integrate local models into the agent runtime in collaboration with AI agent engineers.
Requirements
Strong experience in ML systems or inference engineering.
Experience deploying and optimizing models.
Strong Python and C++ skills.
Understanding of neural network inference, hardware constraints, and inference benchmarks.
Experience with model quantization and performance optimization.
Nice to have
Experience with on-device LLMs.
Qualcomm QNN, MediaTek NeuroPilot, or similar acceleration frameworks.
ONNX Runtime, LiteRT, TensorFlow Lite, or ExecuTorch.
Android NDK.
Mobile or edge AI deployment.
Multimodal model optimization.
Culture & Benefits
Full-time remote position associated with China.
Work on proactive, intelligent, and low-cost AI phones and applications.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →