Назад
4 дня назад

Системный аналитик (Puzzle antifraud)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Системный аналитик (Puzzle antifraud) (AI и antifraud): Проектирование технических решений и развитие комплексной системы противодействия мошенничеству с акцентом на анализ данных, интеграции и мультиагентные AI-системы. Focus on моделировании данных, проектировании REST API, исследовании LLM/RAG-подходов и внедрении решений в производственные системы.

Локация: Москва, офис работодателя, м. Кутузовская

Компания

СБЕР развивает комплексную систему противодействия мошенничеству для защиты клиентов банка и собственную аналитическую платформу с AI, Big Data и мультиагентными решениями.

Что делать

  • Проектировать и анализировать архитектуру технических решений совместно с командой разработки.
  • Разрабатывать и согласовывать концепции, проектную и техническую документацию, описывать API и вести документацию в Confluence.
  • Развивать мультиагентные решения и участвовать в полном цикле их реализации.
  • Проводить исследования и тестировать новые AI-подходы и техники.
  • Анализировать источники данных, разрабатывать модели данных, алгоритмическую логику и интеграции.
  • Документировать правила сбора, хранения и использования данных и участвовать в разработке и внедрении решений.

Требования

  • Опыт работы от 1 года до 3 лет и способность быстро погружаться в новые предметные области.
  • Навыки интеграции ML/AI-решений в производственные системы.
  • Опыт проектирования логических и физических моделей данных; понимание ETL и умение писать SQL-запросы различной сложности.
  • Знание JSON/XML и навыки проектирования REST API.
  • Умение обрабатывать, структурировать и наглядно представлять большие объёмы сложной информации.
  • Опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований, описания use case, генерации идей, проработки технических решений и интеграционных взаимодействий.
  • Коммуникативные навыки для взаимодействия со смежными подразделениями и командой.

Хорошо, если есть

  • Понимание алгоритмов и подходов AI/GenAI: LLM, vector search, NLP и context engineering.
  • Понимание архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps.
  • Опыт разработки собственных AI-библиотек и инструментов или успешного внедрения AI-решений.
  • Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код.
  • Владение Hadoop, AirFlow, Spark или Kafka.
  • Понимание принципов работы NoSQL-баз данных, включая Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, Qdrant и Neo4j.

Культура и преимущества

  • Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Льготные финансовые условия, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.
  • Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду Сбера.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →