Это понятная роль в важном антифрод-продукте с работой над production AI и Big Data, хотя широкий список технологий может размывать ожидания по глубине знаний.
?Широкий круг задач
Актуальные технологии
AI в финтехе
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (Puzzle antifraud) (AI и antifraud): Проектирование технических решений и развитие комплексной системы противодействия мошенничеству с акцентом на анализ данных, интеграции и мультиагентные AI-системы. Focus on моделировании данных, проектировании REST API, исследовании LLM/RAG-подходов и внедрении решений в производственные системы.
Локация: Москва, офис работодателя, м. Кутузовская
Компания
СБЕР развивает комплексную систему противодействия мошенничеству для защиты клиентов банка и собственную аналитическую платформу с AI, Big Data и мультиагентными решениями.
Что делать
Проектировать и анализировать архитектуру технических решений совместно с командой разработки.
Разрабатывать и согласовывать концепции, проектную и техническую документацию, описывать API и вести документацию в Confluence.
Развивать мультиагентные решения и участвовать в полном цикле их реализации.
Проводить исследования и тестировать новые AI-подходы и техники.
Анализировать источники данных, разрабатывать модели данных, алгоритмическую логику и интеграции.
Документировать правила сбора, хранения и использования данных и участвовать в разработке и внедрении решений.
Требования
Опыт работы от 1 года до 3 лет и способность быстро погружаться в новые предметные области.
Навыки интеграции ML/AI-решений в производственные системы.
Опыт проектирования логических и физических моделей данных; понимание ETL и умение писать SQL-запросы различной сложности.
Знание JSON/XML и навыки проектирования REST API.
Умение обрабатывать, структурировать и наглядно представлять большие объёмы сложной информации.
Опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований, описания use case, генерации идей, проработки технических решений и интеграционных взаимодействий.
Коммуникативные навыки для взаимодействия со смежными подразделениями и командой.
Хорошо, если есть
Понимание алгоритмов и подходов AI/GenAI: LLM, vector search, NLP и context engineering.
Понимание архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps.
Опыт разработки собственных AI-библиотек и инструментов или успешного внедрения AI-решений.
Опыт программирования на любом языке и способность анализировать код.
Владение Hadoop, AirFlow, Spark или Kafka.
Понимание принципов работы NoSQL-баз данных, включая Cassandra, ClickHouse, Elasticsearch, Qdrant и Neo4j.
Культура и преимущества
Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Льготные финансовые условия, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду Сбера.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →