Чётко описанная роль системного аналитика в AI-проекте крупной финтех-компании с понятными техническими требованиями и полезными возможностями развития; офисный формат ограничивает гибкость.
Кликните для подробной информации
Только офисAI-направлениеПонятные задачиРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (AI): Разработка мультиканальной платформы управления высокоприоритетными сбоями в банке и экосистеме с акцентом на сбор и декомпозицию требований, интеграцию сервисов и создание мультиагентной системы. Focus on проектировании архитектуры решений, описании API и моделей данных, взаимодействии с Kafka и применении генеративных AI-моделей.
Локация: Москва, офисный формат на месте работодателя; адрес: Кутузовский проспект, 32к1.
Компания
СБЕР развивает мультиканальную платформу информирования и управления высокоприоритетными сбоями в банке и экосистеме с оценкой влияния на клиентские сервисы в режиме онлайн.
Что делать
Уточнять и собирать требования у заказчиков, выявлять противоречия, ограничения, допущения и риски.
Разрабатывать функциональные, нефункциональные, бизнес- и системные требования, а также сценарии использования.
Декомпозировать задачи и передавать их в разработку, участвовать в проработке архитектуры решений.
Коммуницировать со смежными командами и стейкхолдерами, согласовывать требования и консультировать команды дизайна, разработки и тестирования.
Поддерживать проектную документацию в актуальном состоянии.
Участвовать в подготовке и проведении PSI и демо, работать с разнообразными инструментами и технологиями.
Требования
Не менее 3 лет опыта системного анализа в проектах разработки и интеграции IT-решений.
Навыки выявления, декомпозиции и детального описания требований, а также разработки и актуализации проектной документации.
Понимание устройства современных веб-сервисов и приложений, взаимодействия их компонентов и жизненного цикла разработки ПО.
Навыки создания UML-диаграмм Sequence и State, BPMN и опыт работы с PlantUML.
Знание реляционных СУБД и навыки написания базовых SQL-запросов.
Понимание принципов проектирования REST API, моделей данных предметной области и форматов JSON, YAML и XML.
Опыт проектирования решений с Kafka или другими брокерами сообщений.
Навыки работы с генеративными AI-моделями, а также инструментального применения AI для анализа, генерации и автоматизации.
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, создания и использования AI-агентов.
Хорошо, если есть
Опыт создания AI-агентов и их применения в работе.
Культура и преимущества
Полная занятость в офисе.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
Система обучения для профессионального и карьерного развития.
Льготная ипотека, подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких и корпоративная пенсионная программа.
Вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →