Чётко очерченная роль старшего аналитика в действующем AI-продукте с современным стеком распределённых систем и сильными возможностями для развития; основной компромисс - сначала работа из офиса, затем гибрид.
Кликните для подробной информации
Современные технологииAI в продуктеОбучение и развитиеСначала офис
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик (AI Sales) (Java/Spring Boot, Kafka, Kubernetes): Развитие мультиагентной AI-платформы для формирования персонализированных предложений клиентам Сбера с акцентом на сбор требований, моделирование бизнес-процессов и проектирование интеграций. Focus on проектировании взаимодействия микросервисов, описании REST API и Kafka-сценариев, а также масштабировании платформы на сеть офисов.
Локация: Москва; офисный формат на период адаптации, далее гибрид
Компания
СБЕР развивает мультиагентную AI-платформу «Адаптивный PL и Цифровая арена» для формирования персонализированных предложений по продаже продуктов клиентам.
Что делать
Собирать, анализировать и формализовать требования совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой.
Моделировать бизнес-процессы в BPMN и проектировать логику микросервисов.
Описывать интеграции с каналами продаж, CRM и партнёрскими сервисами через REST API и Kafka.
Проектировать взаимодействие компонентов в инфраструктуре Kubernetes, Kafka и баз данных.
Готовить User Stories, Use Cases, API-спецификации и схемы данных.
Анализировать и оптимизировать процессы платформы для повышения эффективности и качества.
Требования
Более 6 лет общего опыта; из них не менее 4 лет системного и бизнес-анализа.
Умение моделировать бизнес-процессы в BPMN и UML и описывать логику работы систем.
Понимание архитектуры распределённых систем, включая микросервисы, Kafka, REST и SQL-базы данных.
Опыт работы с Jira, Confluence или Wiki для управления требованиями.
Навыки написания API-спецификаций в OpenAPI/Swagger и работы с JSON/XML.
Навыки работы с генеративными ИИ-моделями.
Хорошо, если есть
Знание основ Java и Spring Boot для понимания ограничений и возможностей разработки.
Знание SQL и умение строить запросы.
Понимание CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes.
Опыт анализа данных с использованием SQL, Elasticsearch и аналитических отчётов.
Знакомство с инструментами архитектурного моделирования.
Культура и преимущества
Офис на период адаптации, далее гибридный формат работы.
Современный офис рядом с метро «Кутузовская», корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Подписка Прайм с возможностью совместного использования и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →