aisqlproduct managementllmragmachine learninga b testingprompt engineeringrecommendation systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $140к/год ($111к - $170к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности охватывает запуск AI-продуктов, исследования пользователей и бизнес-метрики, но реальный масштаб влияния будет зависеть от ресурсов команды разработки.
Кликните для подробной информации
AI для обученияОтветственность за результатЗрелый продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Менеджер продукта (AI): Развитие AI-продуктов для персонализации обучения, рекомендательных сервисов и автоматизации образовательного процесса с акцентом на LLM, RAG, генеративный AI и продуктовую аналитику. Focus on запуске интеллектуальных сервисов, формулировании требований для ML-команд, проведении A/B-тестов и оценке влияния AI-фичей на ключевые метрики.
Локация: Минск, Беларусь; работа полностью удалённая.
Компания
Международная EdTech-компания TutorOnline создаёт продукты для детского и школьного образования и развивает AI-направление.
Что делать
Проектировать и запускать AI-сервисы для учеников, включая рекомендации университетов и направлений обучения.
Внедрять рекомендательные алгоритмы, персонализированные образовательные траектории и генеративный AI.
Автоматизировать создание и проверку домашних заданий, генерацию контента и поддержку учеников через AI-помощников.
Проводить CusDev, анализировать потребности учеников, родителей и преподавателей и формулировать требования для разработки, Data Science и ML-команд.
Отвечать за LTV, Retention, Engagement Rate, Time-to-Mastery и Completion Rate, проводить A/B-тестирование AI-фичей и оценивать их экономический эффект.
Требования
От 2 лет опыта управления цифровыми продуктами; опыт в EdTech, HRTech или SaaS будет преимуществом.
Понимание принципов работы LLM и ML-моделей, prompt engineering, RAG-архитектур и рекомендательных систем на концептуальном уровне.
Уверенная работа с продуктовыми и сквозными метриками, Amplitude, Mixpanel и SQL.
Опыт глубинных интервью, количественных опросов и тестирования прототипов.
Навыки коммуникации с ML-инженерами, разработчиками, методистами и топ-менеджментом.
Хорошо, если есть
Практический опыт запуска AI-фичей или продуктов на базе OpenAI, Claude или отечественных LLM.
Понимание школьного образования, подготовки к экзаменам и поступления в вузы.
Культура и преимущества
Работа в стабильном крупном EdTech-бизнесе, работающем с 2011 года.
Возможность экспериментировать с AI-стеками и внедрять генеративные модели в реальный продукт.
Полностью удалённый формат работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →