Python-разработчик Middle+ / Senior (интеграции и обработка данных)

Локация: Электросталь, Московская область, Строительный переулок, 10; работа на месте работодателя

Компания

Ле-Гранд — торгово-производственная компания, развивающая внутреннюю IT-инфраструктуру, корпоративную аналитику, интеграции и автоматизацию бизнес-процессов.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать внутренние Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграционные модули.
• Настраивать сбор и преобразование данных из файлов, баз данных, корпоративных систем и внешних сервисов; строить ETL-процессы.
• Проектировать структуры данных, SQL-запросы и аналитические витрины, обеспечивать качество и актуальность показателей.
• Участвовать во внедрении BI-инструментов и подготовке управленческой аналитики для подразделений.
• Автоматизировать отчётность, мониторинг, уведомления, обработку документов и обмен данными; в дальнейшем подключать ИИ-сервисы.
• Выбирать технические решения, оценивать сроки, документировать разработки и сопровождать их в эксплуатации совместно с IT-командой.

Требования

• От 3 лет коммерческой разработки на Python и уверенная работа с библиотеками для обработки данных и интеграций.
• Хорошее знание SQL; практический опыт с PostgreSQL, MS SQL Server или другой реляционной СУБД, понимание проектирования схем и оптимизации запросов.
• Опыт работы с REST API, HTTP, JSON, авторизацией и интеграциями между информационными системами.
• Практика обработки Excel, CSV и JSON, разработки ETL-процессов, плановых и фоновых заданий.
• Знание Git, отладки, тестирования, логирования и обработки ошибок; опыт развёртывания и сопровождения собственных решений.
• Самостоятельность: умение уточнять требования, выбирать подход, объяснять компромиссы и доводить разработку до результата.
• Не требуется экспертное владение всем перечисленным стеком; задачи реализуются поэтапно с согласованными приоритетами.

Хорошо, если есть

• Опыт с BI и аналитическими хранилищами: Metabase, DataLens, Superset, Grafana, DWH и витринами данных.
• Разработка веб-сервисов на FastAPI, Django или Flask; опыт с Docker, Linux и Windows Server.
• Практика интеграции LLM через API, RAG-поиска, ИИ-ассистентов или платформ автоматизации, включая n8n и Dify.

Культура и преимущества

• Полная занятость; проектный или частичный формат сотрудничества также можно обсудить.
• Работа в действующей IT-команде с участием в обсуждении архитектуры и технических решений.
• Место работы, график и уровень вознаграждения обсуждаются индивидуально.
• С успешным кандидатом обсуждается возможность удалённого формата работы.

Процесс найма

• В сопроводительном письме описать 1–2 самостоятельно реализованные системы или интеграции: задачу, личный вклад, стек, внедрение и поддержку.
• В резюме указать желаемый уровень дохода.