Назад
3 дня назад

Старший дата-аналитик (AdTech)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший дата-аналитик (AdTech): Проектирование моделей данных и аналитических инструментов для programmatic-рекламы в MAX с акцентом на OpenRTB, монетизацию, рекламные сегменты и эксперименты. Focus on построении воронок и дашбордов, анализе рекламных кампаний, расчёте статистической мощности и оценке инкрементальности.

Локация: Москва, офисный формат работы

Компания

VK развивает цифровую платформу MAX с мессенджером, мини-приложениями, нейропомощником, платёжным сервисом и конструктором чат-ботов.

Что делать

  • Проектировать модели данных для OpenRTB-потоков: bid request и bid response, win/loss notice, показы, клики и конверсии, связывая события сквозными идентификаторами.
  • Строить дашборды для монетизации и продаж с метриками fill rate, bid rate, win rate, eCPM, bid density, таймаутами и качеством трафика.
  • Формировать рекламные сегменты на основе интересов и поведения пользователей, включая установки, категории и платежи, а также организовывать их выгрузку в DSP и DMP.
  • Разрабатывать self-service отчёты и инструменты анализа рекламных кампаний, включая пересечение аудиторий, частоту, post-click и post-install метрики и оценку инкрементальности.
  • Закрывать аналитические запросы продукта, продаж и менеджмента.
  • Управлять A/B-тестами: проектировать эксперименты, рассчитывать мощность и длительность, контролировать сплиты и готовить рекомендации по раскатке.

Требования

  • От трёх лет опыта в programmatic: SSP, DSP, DMP, ad network или AdTech/BigData-подразделении телеком-оператора или банка.
  • Понимание OpenRTB 2.5/2.6 на уровне логов: поля запросов, причины потери аукциона и расчёт воронки.
  • Уверенный SQL на больших объёмах данных; ClickHouse обязателен.
  • Python для анализа и автоматизации, включая Pandas и оркестрацию через Airflow или аналоги.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Superset, DataLens, Grafana или аналогами.
  • Опыт построения аудиторных сегментов и понимание ограничений по данным и 152-ФЗ.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Hadoop или Spark.
  • Опыт проведения A/B-тестов, включая статистические критерии, MDE, CUPED или аналогичные методы снижения дисперсии, проблемы peeking и множественных сравнений.
  • Опыт работы с платформой экспериментов или участия в её создании.
  • Знание AppMetrica, AppsFlyer или Adjust.

Культура и преимущества

  • Полный рабочий день в офисе.
  • Работа над цифровой платформой MAX, объединяющей коммуникационные, платёжные и сервисные продукты.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →