aidata analysisclickhouseflinka b testingsparksupersetredashtrino
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
250к ₽/мес
190к ₽220к ₽медиана360к ₽
По похожим ролям (11) ~ 220к ₽/мес
На международном рынке: $105к/год ($77к - $135к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятные аналитические задачи, актуальный фокус на AdTech и хорошие возможности для развития, но гибридный или офисный формат и среда крупной корпорации подойдут не всем.
Кликните для подробной информации
Актуальные инструментыРекламные технологииРазвитие в компании
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Рекламная платформа): Проверка гипотез, проведение A/B-тестов и построение BI-отчётности для развития рекламной платформы с акцентом на аналитические СУБД, BigData и AdTech-инструменты. Focus on анализе данных в ClickHouse, построении дашбордов в Redash/Superset, работе со Spark, Trino и Flink, а также взаимодействии со смежными командами.
Локация: Москва; гибридный/офисный формат работы. Офис: Оружейный переулок, д. 41, метро «Маяковская».
Зарплата: от 250 000 рублей в месяц до вычета налогов.
Компания
СБЕР развивает рекламную платформу, объединяя структурированность банковской среды с гибким AdTech-стеком и минимальным уровнем бюрократии.
Что делать
Проводить Ad-Hoc аналитику и проверять аналитические гипотезы.
Проектировать и проводить A/B-тесты.
Строить BI-отчётность и дашборды.
Генерировать гипотезы и искать точки роста рекламной платформы.
Взаимодействовать со смежными командами и помогать руководству принимать решения на основе данных.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Хорошая математическая база: теория вероятностей и математическая статистика.
Практический опыт работы с аналитическими СУБД, включая ClickHouse.
Практический опыт построения дашбордов в Redash или Superset.
Опыт работы с BigData и инструментами Spark, Trino или Flink.
Хорошо, если есть
Опыт работы в AdTech.
Понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем.
Навыки работы с генеративными AI-моделями.
Опыт создания и использования AI-агентов.
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Культура и преимущества
Гибридный/офисный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →