RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3.7к
5 в выборке
На международном рынке: $150к/год ($94к - $176к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на монетизации, заметная аналитическая ответственность и современный стек в известной продуктовой компании; уровень компенсации не указан.
Кликните для подробной информации
Актуальный стекПонятные задачиБольшая аудитория
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший аналитик в команду монетизации в VK Музыка (продуктовая, финансовая и маркетинговая аналитика): Анализ ключевых бизнес-метрик, воронок продаж, пользовательских путей и маркетинговых кампаний с акцентом на сквозную аналитику, качество данных и автоматизацию процессов. Фокус на оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse, автоматизации на Python, построении BI-дашбордов и оценке эффективности подписочной модели и рекламных акций.
Локация: Москва; комбинированный формат работы
Компания
VK Музыка — стриминговый сервис, объединяющий музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка; сервисом пользуются миллионы слушателей и тысячи артистов.
Что делать
Анализировать ключевые бизнес-метрики, воронки продаж, пользовательские пути и маркетинговые кампании.
Участвовать в построении сквозной аналитики экосистемы.
Готовить финансовую и операционную отчётность для руководства и внешних партнёров.
Обеспечивать качество и достоверность данных в отчётах.
Оптимизировать сбор и обработку данных, внедрять новые инструменты и технологии.
Автоматизировать аналитические процессы на Python, строить дашборды и обучать заказчиков работе с ними.
Требования
От 3 лет опыта в продуктовой, операционной или финансовой аналитике.
Опыт разработки и автоматизации финансовой и операционной отчётности.
Знание продуктовых и маркетинговых метрик B2C- и B2B-сервисов, умение предлагать новые метрики для решения задач.
Понимание подписочной модели продаж и методов оценки эффективности рекламных акций.
Уверенное владение SQL; ClickHouse — на уровне оптимизации сложных запросов.
Опыт обработки и анализа данных на Python с использованием Pandas, NumPy, Statsmodels и SciPy.
Опыт визуализации в BI-инструментах SuperSet и DataLens.
Опыт использования дата-агентов при решении аналитических задач.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами и презентовать результаты исследований.
Культура и преимущества
Комбинированный формат работы.
Полный рабочий график.
Работа в команде, создающей новые функции, тексты, код и дизайн для стримингового сервиса.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →