Инженер DevOps (Kubernetes/AI)

Инженер DevOps



Грейд: Senior
Занятость: Full time
Вилка: 110-140

Локация: РФ
Гражданство: РФ
Формат работы: удалённый

Проект: крупное предприятие металлургической отрасли
🧩 О проекте: развёртывание и эксплуатация инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой GPU для ML/AI рабочих нагрузок

🎯 Задачи
— Развёртывание и управление Kubernetes кластерами на bare metal
— Настройка и оптимизация Docker контейнеризации
— Конфигурирование GitLab CI/CD pipelines
— Управление NVIDIA GPU ресурсами и CUDA инфраструктурой
— Развёртывание и поддержка решений для ML inference (vLLM, Ollama, Triton Inference Server)
— Мониторинг инфраструктуры с Prometheus и Grafana
— Настройка сетевых сервисов, TLS и DNS
— Работа с Helm для управления развёртываниями
— Управление GitLab Container Registry

🛠️ Требования Hard Skills
— Linux (Ubuntu Server)
— Docker
— Kubernetes
— Helm
— GitLab CI/CD
— GitLab Container Registry
— NVIDIA GPU / CUDA
— NVIDIA Container Toolkit
— Kubernetes NVIDIA Device Plugin
— Prometheus / Grafana
— Networking / TLS / DNS

➕ Будет плюсом
— Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML
— Опыт развёртывания vLLM, Ollama, Triton Inference Server или аналогичных решений
— Понимание особенностей CUDA, VRAM, tensor parallelism и ограничений GPU
— Опыт работы с Kubernetes на bare metal
— Опыт настройки NVIDIA DCGM Exporter
— Опыт работы с Langfuse
— Опыт подготовки инфраструктуры в соответствии с требованиями GDPR
— Опыт организации воспроизводимых развёртываний и переноса приложений между облачной и локальной инфраструктурой

Направить CV
Показать контакты