Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
200к ₽/мес
220к ₽260к ₽медиана340к ₽
По похожим ролям (21) ~ 260к ₽/мес
На международном рынке: $135к/год ($79к - $180к)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure): Развёртывание и эксплуатация Kubernetes-инфраструктуры на bare metal с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок с акцентом на контейнеризацию, CI/CD и inference-сервисы. Focus on настройку GPU и CUDA, мониторинг, сетевые сервисы и поддержку высокопроизводительной AI-инфраструктуры.
Локация: РФ, удалённо по России Занятость: полная, Full-time Грейд: Senior Старт: ASAP
Ставка: от 200.000 рублей в месяц
Ищем: Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)
О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.
Какие задачи вас ждут:
- Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
- Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
- Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
- Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
- Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
- Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
- Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
- Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
- Администрирование GitLab Container Registry.
Что нужно знать и уметь:
- Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Helm.
- Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
- Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
- Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
- Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
- Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.
Будет большим плюсом:
- Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
- Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
- Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
- Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
- Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
- Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
- Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.
Условия:
- Полностью удалённая работа из РФ.
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
- Ежемесячная оплата.
- Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.
Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.
Контактное лицо:Показать контакты
📩 Если вакансия заинтересовала, присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации