Роль хорошо описана и сочетает разработку LLM-продуктов с их подготовкой к эксплуатации, но конкретный backend-стек и некоторые технические детали не раскрыты.
Кликните для подробной информации
Актуальные технологииОтветственность за продуктШирокий круг задач
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Разработчик ИИ-решений (Middle+) (AI/LLM): Разработка и стабилизация ИИ-агентов, LLM-сценариев, backend-сервисов и интеграций BridgeGPT с корпоративными системами с акцентом на MCP, API, Docker и качество выполнения пользовательских задач. Focus on аудит архитектуры, поиск первопричин ошибок, оркестрацию агентных сценариев и подготовку ИИ-продуктов к регулярной эксплуатации.
Локация: удалённая работа, Санкт-Петербург
Зарплата: от 200 000 RUR в месяц до вычета налогов
Компания
Bridge-Group — российская консалтинговая компания с 16-летним опытом, более 300 сотрудниками и собственными ИИ-продуктами, включая BridgeGPT.
Стабилизировать ИИ-решения, устранять ошибки и готовить продукты к регулярной эксплуатации.
Разрабатывать ИИ-агентов, LLM-сценарии, логику взаимодействия и backend-сервисы BridgeGPT.
Интегрировать внешние системы через API и MCP, включая 1С, Битрикс24 и корпоративные источники данных.
Тестировать результаты работы ИИ-агентов, диагностировать веб-сервисы и Docker-контейнеры, участвовать в релизах.
Готовить техническую документацию, декомпозировать задачи и координировать отдельные доработки.
Требования
Практический опыт разработки AI/LLM-продуктов, ИИ-агентов или агентных сценариев, интегрированных с прикладными системами.
Уверенное владение backend-разработкой на одном из релевантных языков программирования.
Понимание LLM-приложений и ИИ-агентов: вызов инструментов, маршрутизация действий, работа с контекстом и проверка результатов.
Практический опыт оркестрации ИИ-сценариев с VAPIO, n8n, аналогичными платформами или собственными кодовыми решениями.
Опыт интеграции сервисов через HTTP/REST API, понимание авторизации и обмена данными.
Понимание MCP и подключения инструментов и внешних систем.
Базовые навыки работы с Docker, конфигурацией сервисов и диагностикой ошибок по логам.
Самостоятельность, системное мышление, ответственность за результат и умение находить первопричины ошибок в чужом коде.
Хорошо, если есть
Опыт стабилизации ИИ-продуктов и вывода их из MVP в регулярную эксплуатацию.
Знание Python, опыт разработки веб-сервисов и работы с LLM/backend-стеком.
Опыт работы с несколькими LLM-моделями и внешними ИИ-провайдерами.
Опыт интеграции с 1С, Битрикс24, мессенджерами и корпоративными источниками данных.
Опыт настройки логирования действий ИИ-агентов, аналитики запросов и механизмов защиты данных.
Культура и преимущества
Работа над реальными ИИ-продуктами и собственными технологическими решениями компании.
Инженерные задачи с возможностью самостоятельно влиять на техническую реализацию и предлагать идеи.
Профессиональное развитие в направлении AI/LLM-разработки.
Прозрачное взаимодействие с руководителем проекта и открытость руководства к инициативам.
Корпоративные мероприятия и бесплатные клубы по интересам для сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →